Анализ моделей для обработки изображений при реализации системы обнаружения объектов на железнодорожной полосе
Autor: | А. Т. Тисецкий |
---|---|
Jazyk: | English<br />Russian |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | Современные инновации, системы и технологии, Vol 1, Iss 1 (2021) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 2782-2818 2782-2826 |
DOI: | 10.47813/2782-2818-2021-1-1-43-51 |
Popis: | С развитием железнодорожной индустрии, информатизацией общества и автоматизацией многих технологических процессов, появляется возможность создания системы автоматического управления, диагностики и безопасности движения локомотива. Одной из важнейших систем данного комплекса является система обнаружения объектов на железнодорожных путях, разрывов железнодорожного полотна и его поворотов. Подобная система может быть разработана в виде камеры, установленной на локомотиве, и систем обработки информации, находящихся на борту каждого подвижного состава, или глобальной системы осуществляющего удаленную обработку информации с нескольких локомотивов. Независимо от реализации системы существует необходимость создания блока обнаружения объектов на изображениях, приходящих с камер. Реализация данного блока возможна с использованием взаимодействующих между собой полносверточной и сверточных нейронных сетей и обучении на наборе данных, покрывающем различные ситуации, происходящие на железнодорожной полосе. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |