Анализ моделей для обработки изображений при реализации системы обнаружения объектов на железнодорожной полосе

Autor: А. Т. Тисецкий
Jazyk: English<br />Russian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Современные инновации, системы и технологии, Vol 1, Iss 1 (2021)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2782-2818
2782-2826
DOI: 10.47813/2782-2818-2021-1-1-43-51
Popis: С развитием железнодорожной индустрии, информатизацией общества и автоматизацией многих технологических процессов, появляется возможность создания системы автоматического управления, диагностики и безопасности движения локомотива. Одной из важнейших систем данного комплекса является система обнаружения объектов на железнодорожных путях, разрывов железнодорожного полотна и его поворотов. Подобная система может быть разработана в виде камеры, установленной на локомотиве, и систем обработки информации, находящихся на борту каждого подвижного состава, или глобальной системы осуществляющего удаленную обработку информации с нескольких локомотивов. Независимо от реализации системы существует необходимость создания блока обнаружения объектов на изображениях, приходящих с камер. Реализация данного блока возможна с использованием взаимодействующих между собой полносверточной и сверточных нейронных сетей и обучении на наборе данных, покрывающем различные ситуации, происходящие на железнодорожной полосе.
Databáze: Directory of Open Access Journals