Generalized Bivariate Kummer-Beta Distribution
| Autor: | Edwin Zarrazola, Jessica Serna-Morales, Daya K. Nagar |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universidad de Antioquia, Universidad Nacional de Colombia |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Pure mathematics
Kummer-beta distribution Función beta Mathematics::Classical Analysis and ODEs entropía Bivariate analysis distribuciónbivariada lcsh:Technology 01 natural sciences Beta function 010104 statistics & probability 03 medical and health sciences symbols.namesake gamma function distribución Kummer-beta 0302 clinical medicine Joint probability distribution distribución beta 0101 mathematics lcsh:Science lcsh:Science (General) Gamma function Beta distribution Mathematics Confluent hypergeometric function lcsh:T función gama Entropy (statistical thermodynamics) beta distribution bivariate distribution Product (mathematics) 030221 ophthalmology & optometry symbols lcsh:Q entropy lcsh:Q1-390 |
| Zdroj: | Revista Ingeniería y Ciencias, Vol. 16 Núm. 32 (2020) Ingeniería y Ciencia, Vol 16, Iss 32 (2020) |
| ISSN: | 2256-4314 1794-9165 |
| DOI: | 10.17230/ingciencia.16.32.1 |
| Popis: | A new bivariate beta distribution based on the Humbert’s confluent hypergeometric function of the second kind is introduced. Various representations are derived for its product moments, marginal densities, marginal moments, conditional densities and entropies. En este artículo se propone una nueva distribución beta bivariada basadaen distribuciones hipergeométricas Humbert de segundo tipo. Tambiénse derivan las representaciones de las densidades marginales, momentosmarginales y productos, densidades condicionales y entropía. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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