| Autor: |
Welbert Hime Lino Castro, Fabio Luis Livi Ramos, Bruno Neves |
| Rok vydání: |
2020 |
| Zdroj: |
Anais da Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD RS 2020). |
| DOI: |
10.5753/eradrs.2020.10760 |
| Popis: |
As Redes Neurais Convolucionais (RNC) executam tarefas como classificação e detecção de objetos, exigindo alto poder de processamento. Este trabalho descreve duas arquiteturas para dispositivos FPGA para aceleração da inferência das RNC, otimizando os acessos aos pixels nas convoluções. A versão com paralelismo apresenta ganho em latência proporcional ao número de unidades de operação utilizadas com baixo custo em área do dispositivo. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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