Autor:	Welbert Hime Lino Castro, Fabio Luis Livi Ramos, Bruno Neves
Rok vydání:	2020
Zdroj:	Anais da Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD RS 2020).
DOI:	10.5753/eradrs.2020.10760
Popis:	As Redes Neurais Convolucionais (RNC) executam tarefas como classificação e detecção de objetos, exigindo alto poder de processamento. Este trabalho descreve duas arquiteturas para dispositivos FPGA para aceleração da inferência das RNC, otimizando os acessos aos pixels nas convoluções. A versão com paralelismo apresenta ganho em latência proporcional ao número de unidades de operação utilizadas com baixo custo em área do dispositivo.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9402adc01d318fa095a778dd9c41410d https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10760 Zobrazit plný text záznamu