Statistical Interpretation of Webnet Seismograms By Artificial Neural Nets /
a1_We employed multilayer perceptrons (MLP), self organizing feature maps (SOFM), and learning vector quantization (LVQ) to reveal and interpret statistically significant features of different categories of waveform parameter vectors extracted from three-component WEBNET velocigrams. In this contrib...
| Hlavní autor: |
Plešinger, Axel
(
Autor )
|
|---|---|
| Další autoři: |
Růžek, Bohuslav
(
Autor )
|
| Typ dokumentu: | Článek |
| Jazyk: |
angličtina |
| ISSN: | 0039-3169 |
| Zdroj: | Studia geophysica et geodaetica : a journal of geophysics, meteorology and climatology, geodesy.: Roč. 44, č. 2 (2000), s. 251-271. |
| Předmět: | |
| Externí odkaz: |
|
|
|