Composição de serviços em ambientes pervasivos: um modelo de referência.

Autor: Zuñiga Torres, Juan Carlos
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2013
Předmět:
Druh dokumentu: Tese de Doutorado
Popis: Ambientes Pervasivos são ambientes povoados por diversos dispositivos (sensores, atuadores, etc.) e aplicações de software (locais ou distribuídas) incorporadas nestes ambientes físicos de forma transparente para o usuário. Ambientes deste tipo devem ser capazes de interagir e satisfazer as requisições do usuário de forma autônoma e transparente. Nesse sentido, um dos maiores desafios de pesquisa em ambientes pervasivos é a de estabelecer mecanismos automáticos para compor, de forma dinâmica, funcionalidades que satisfaçam as requisições dos usuários. Nesse sentido, nós partimos da hipótese que mecanismos automáticos de interação entre ambientes e usuários podem ser abordados como um problema de composição automática de serviços em ambientes pervasivos. Portanto, nossa proposta é desenvolver um modelo referência, a partir do qual podem ser implementados sistemas que permitam ao ambiente pervasivo interagir com o usuário de forma natural, automática e dinâmica. Desta forma, o sistema de composição de serviços gerencia e automatiza o processo de resolução de requisições feitas pelo usuário (de forma implícita e/ou explicita) através das funcionalidades (serviços) disponíveis no ambiente ou através de novas funcionalidades criadas pelo processo de composição. Para tal fim, este trabalho apresenta um Modelo de Referência que permita projetar, implementar e avaliar sistemas de composição de serviços que gerenciem e automatizem o processo de interação em diversos tipos de ambientes pervasivos. Nossa proposta traz vantagens como: o baixo acoplamento e a interoperabilidade, isto porque é possível selecionar, integrar e reutilizar de forma eficiente e efetiva serviços heterogêneos provenientes de diversos tipos de dispositivos e/ou aplicações. Além disso, o modelo ontológico WSMO (Web Services Modelling Ontology) nos permite descrever semanticamente as capacidades dos serviços como também as informações contextuais presentes no ambiente, o que torna nosso sistema mais perto de um ambiente pervasivo real como o idealizado por Mark Weiser.
Pervasive environments are populated by several devices (sensors, actuators, etc.) and software applications (local or distributed) incorporated these physical environments transparently to the user. Environments of this type should be able to interact and process user requests autonomously and transparently. In this sense, one of the biggest research challenges in pervasive environments is to establish automatic mechanisms to compose dynamically, features that meet the user requirements. In this sense, we set the hypothesis that automatic mechanisms of interaction between users and environments can be addressed as a problem of automatic composition of services in pervasive environments. Therefore, our proposal is to develop a reference model, from which systems can be implemented to enable the pervasive environment interact with the user in a natural, automatic and dynamic. Thus, the system service composition management and automates the process of resolving requests made by the user (implicitly and / or explicitly) through the functionality (services) available in the environment or through new features created by the process of composition. To this end, this paper presents a Reference Model that allows to design, implement and evaluate systems of composition of services that manage and automate the interaction process in different types of pervasive environments. Our proposal brings benefits such as loose coupling and interoperability, because it is possible to select, integrate and reuse in an efficient and effective heterogeneous services from different types of devices and / or applications. Furthermore, the ontological model WSMO (Web Services Modeling Ontology) allows us to semantically describe the capabilities of the services as well as contextual information in the environment, which makes our system closer to a real pervasive environment as conceived by Mark Weiser.
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