Autor: |
Desrosiers-Lachiver, Emilie |
Jazyk: |
francouzština |
Rok vydání: |
2005 |
Druh dokumentu: |
Mémoire |
Popis: |
L'industrie pharmaceutique recherche des solutions efficaces et économiques pour mieux comprendre, prédire et contrôler ses procédés de mélange. L'optimisation des procédés est visée tout en garantissant aux consommateurs des produits de toute première qualité. L'agglomération particulaire des systèmes granulaires pharmaceutiques est constamment l'objet d'études. Cette agglomération survient lors du mélange des matières premières et peut entraîner une distribution non uniforme du principe actif dans les comprimés si des mesures correctives ne sont pas prises pour assurer l'uniformité du produit. Ces mesures correctives prolongent le temps de cycle du procédé de fabrication et majorent les coûts de fabrication. Ce travail a pour but d'étudier le phénomène d'agglomération particulaire afin de mieux comprendre les causes et les facteurs qui interviennent dans le processus de formation des agglomérats dans les mélanges granulaires pour ainsi réduire le nombre d'agglomérats et assurer une excellente uniformité du mélange lors de la fabrication de comprimés pharmaceutiques. L'approche phénoménologique est employée pour étudier les paramètres critiques et les interactions dans le but de modéliser statistiquement le comportement des différents systèmes sélectionnés. Ce travail se veut la première étape dans l'élaboration d'outils qui aideront l'industrie pharmaceutique à résoudre les problèmes d'agglomération particulaire. Pour une meilleure compréhension du phénomène, ce mémoire de maîtrise offre une description détaillée des différents mécanismes d'agglomération particulaire et l'identification des paramètres critiques et des interactions qui affectent l'agglomération. Deux modèles mathématiques sont proposés. L'un permet de prédire la tendance à l'agglomération d'un mélange pulvérulent à trois composantes en fonction du temps de mélange et des concentrations de chacun des ingrédients alors que l'autre permet de prédire la tendance à l'agglomération d'un système granulaire sec soumis à différentes forces électrostatiques. |
Databáze: |
Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
Externí odkaz: |
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