Aplicación de métodos estadísticos multivariantes para la modelación y la monitorización de un reactor discontinuo secuencial para el tratamiento de aguas residuales
| Autor: | Aguado García, Daniel |
|---|---|
| Jazyk: | španělština |
| Rok vydání: | 2008 |
| Předmět: |
Tratamientos biológicos de aguas residuales
Eliminación biológica de fósforo en las aguas residuales Reactor discontinuo secuencial (SBR) Procesos por lotes Control estadístico multivariante de procesos Técnicas de proyección sobre estructuras latentes Análisis de componentes principales (PCA) Regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) Monitorización Diagnóstico Predicción ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA TECNOLOGIA DEL MEDIO AMBIENTE 330809 - Ingeniería sanitaria 330810 - Tecnología de aguas residuales 120909 - Análisis multivariante 120914 - Técnicas de predicción estadística |
| Zdroj: | Riunet. |
| Druh dokumentu: | Doctoral Thesis |
| Popis: | Como consecuencia del incremento de los problemas de eutrofización en ríos, lagos y costas, se ha producido en las últimas décadas un notable aumento del interés por la eliminación de nutrientes en las aguas residuales previamente a su vertido en los sistemas naturales. Inicialmente, la eliminación de la materia orgánica y el nitrógeno presente en el agua residual se realizaba por medio de procesos biológicos mientras que el fósforo se eliminaba mediante procesos químicos. Sin embargo, las ventajas que presenta la eliminación biológica de fósforo han contribuido a que gradualmente este proceso haya sido implantado cada vez en más estaciones depuradoras de aguas residuales (EDARs). El control de un proceso tan complejo como es el tratamiento de las aguas residuales con eliminación biológica de fósforo, exige conocer las variables de calidad que definen la eficacia del mismo (concentración de ortofosfatos, de amonio, demanda química de oxígeno, ...). Los métodos existentes para la medición de estas variables en tiempo real suponen fuertes inversiones y elevados costes de mantenimiento. Por otro lado, existen otras variables (variables de proceso: pH, conductividad, ...) que se pueden medir en tiempo real por medio de sensores robustos, de bajo coste y que requieren poco mantenimiento, pero que no suministran de forma directa información del funcionamiento del proceso. El elevado número de variables de proceso que actualmente se registran en tiempo real en EDARs modernas, hace necesaria la utilización de técnicas que permitan extraer la información contenida en la gran cantidad de datos registrados. El objetivo principal de la presente tesis ha sido estudiar las posibilidades de utilización de las variables de proceso para obtener información acerca de la evolución de las variables de calidad, así como sobre la evolución del proceso a lo largo del tiempo, mediante la aplicación de métodos estadísticos multivariantes. De esta forma, se pretende detectar cualquier ano Aguado García, D. (2005). Aplicación de métodos estadísticos multivariantes para la modelación y la monitorización de un reactor discontinuo secuencial para el tratamiento de aguas residuales [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1910 |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
| Externí odkaz: |
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