Integration of Fault Localization into your GitHub Repository

Autor: Hugo Filipe Ribeiro Paiva de Almeida
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2023
Předmět:
Druh dokumentu: Dissertação
Popis: Com a crescente complexidade e escala do software, existe uma forte necessidade de técnicas que auxiliem os desenvolvedores de software a localizar falhas com o mínimo de intervenção humana possível. O objetivo desta dissertação é analisar o uso de abordagens de localização de falhas baseadas em espectro para ajudar a descobrir falhas em programas Java, bem como o uso de bots no ciclo de vida do desenvolvimento de um software. As técnicas de localização de falhas baseadas em espectro foram escolhidas na área de pesquisa de localização de falhas de software devido aos seus baixos custos de execução e popularidade. Três ferramentas (GZoltar, FLACOCO e Jaguar) destacaram-se como as principais escolhas para a localização de falhas baseada em espectro em Java, de acordo com a pesquisa, e embora todas produzissem resultados comparáveis, o GZoltar foi preferido. Foi criada uma Action do GitHub que, quando integrada com o GZoltar, permite a análise de relatórios de localização de falhas baseada em espectro em qualquer repositório Java no GitHub. O resultado é um relatório detalhado das linhas de código potencialmente com falhas, personalizável pelo utilizador. Esta Action foi avaliada tanto em um repositório de exemplo como em vários projetos open-source. Embora a integração tenha sido bem sucedida no repositório de exemplo, as limitações do GZoltar impedem a sua integração na maioria dos projetos open-source, destacando a necessidade de atualizações e testes adicionais de compatibilidade.
With the increased complexity and scale of software, there is a strong demand for techniques to guide software engineers to locate faults with less human intervention as possible. The purpose of this dissertation is to look into the usage of Spectrum-based Fault Localization approaches to help discover faults in Java programs, as well as the use of bots in the software development lifecycle. Spectrum-based Fault Localization techniques were found to be chosen in the research area of software fault localization due to their low execution costs and popularity. Three tools (GZoltar, FLACOCO, and Jaguar) stood out as the top choices for spectrum-based fault localization in Java according to the research, and even though all produced comparable outcomes, GZoltar was preferred. A GitHub Action was created that, when integrated with GZoltar, allows analysis of Spectrum-based Fault Localization reports in any Java repository on GitHub. The outcome of it is a detailed report of potentially faulty lines of code, customizable by the user. This action is tested in both a sample repository and several open-source projects. While successful integration is achieved with the sample repository, limitations of GZoltar hinder its integration with most open-source projects, highlighting the need for updates and further compatibility testing.
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations
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