Sur les familles des lois de fonction de hasard unimodale : applications en fiabilité et analyse de survie
| Autor: | Saaidia, Noureddine |
|---|---|
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
Distribution Gaussienne inverse
Distribution log-normale Distribution log-logistique Distribution de Birnbaum-Saunders Distribution de Weibull exponentielle Distribution de Weibull généralisée Test du Chi-deux Test modifié du Chi-deux Fiabilité Analyse de survie Modèle de Sedyakin Modèle AFT Systèmes redondants Intervalle de confiance Temps de panne Maximum de vraisemblance Estimation Classes de Neyman-Pearson. Inverse Gaussian distribution Log-normal distribution Log-logistic distribution Birnbaum-Saunders Distribution Exponential Weibull distribution Power generalized Weibull distribution Chi-square test Modified Chi-squared Reliability Survival analysis Sedyakin's model AFT model Redundant system Confidence interval Failure time Maximum likelihood Neyman-Pearson classes |
| Druh dokumentu: | Text |
| Popis: | En fiabilité et en analyse de survie, les distributions qui ont une fonction de hasard unimodale ne sont pas nombreuses, qu'on peut citer: Gaussienne inverse, log-normale, log-logistique, de Birnbaum-Saunders, de Weibull exponentielle et de Weibullgénéralisée. Dans cette thèse, nous développons les tests modifiés du Chi-deux pour ces distributions tout en comparant la distribution Gaussienne inverse avec les autres. Ensuite nousconstruisons le modèle AFT basé sur la distribution Gaussienne inverse et les systèmes redondants basés sur les distributions de fonction de hasard unimodale. In reliability and survival analysis, distributions that have a unimodalor $\cap-$shape hazard rate function are not too many, they include: the inverse Gaussian,log-normal, log-logistic, Birnbaum-Saunders, exponential Weibull and power generalized Weibulldistributions. In this thesis, we develop the modified Chi-squared tests for these distributions,and we give a comparative study between the inverse Gaussian distribution and the otherdistributions, then we realize simulations. We also construct the AFT model based on the inverseGaussian distribution and redundant systems based on distributions having a unimodal hazard ratefunction. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
| Externí odkaz: |
|