[en] FORECASTING DAILY LOAD DATA USING STRUCTURAL MODELS AND CUBIC SPLINE

Autor: FABIANA GORDON
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2006
Předmět:
Druh dokumentu: TEXTO
DOI: 10.17771/PUCRio.acad.8325
Popis: [pt] Esta tese propõe um modelo para o tratamento de observações diárias e é aplicado na área do setor elétrico, no problema de previsão de carga horária. O modelo proposto é basicamente um modelo estrutural onde a sazonalidade anual (movimentos periódicos dentro do ano) é modelada utilizando a técnica de Splines. Esta técnica também é utilizada na estimação do efeito não linear de uma variável explicativa. O modelo desenvolvido nesta tese também leva em conta os feriados dada a grande influência dos mesmos no consumo de energia elétrica. A metodologia proposta é aplicada à três concessionárias do Sistema Interligado Brasileiro: LIGHT (Estado do Rio de Janeiro); CEMIG (Estado de Minas Gerais) e COPEL (Estado do Paraná). A estimação é levada a cabo utilizando o software STAMP conjuntamente com módulos desenvolvidos no utilitário MATLAB.
[en] This thesis presents a model that deals with daily obsevations applied to the problem of forecasting daily elecricity demand. This approach is basaed on a structural time series model with the annual seasonal pattern being modelled by a Periodic Sppline. The methods of Splines was first used in Harvey and Koopman (1993) to analyse hourly load observations, including temperature used an explanatory variable which is also modelled by a Spline. The main contribuition of this thesis is the treatment of holidays and the temperature response modelled by a spline which considerss the possible vsariations that the effect of temperature has on electricity demand within the year. The methodology is applied to three companies of the Brazilian electrical system: LIGHT (State of Rio de Janeiro), CEMIG (State of Minas Gerais) and COPEL (state of Paraná).
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations
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