Klasifikace objektů zpracováním obrazu na základě změny topologie

Autor:	Zbavitel, Tomáš
Jazyk:	čeština
Rok vydání:	2021
Předmět:	one-handed finger alphabet character recognition konvoluční neuronová síť Keras Python convolutional neural network klasifikace objektů rozpoznávání znaků jednoruční prstové abecedy object classification
Druh dokumentu:	masterThesis
Popis:	The aim of the present work is to select a suitable object classification method for the recognition of one-handed finger alphabet characters. For this purpose, a sufficiently robust dataset has been created and is included in this work. The creation of the dataset is necessary for training the convolutional neural network. Further more, a suitable topology for data classification was found. The whole work is implemented using Python and the open-source library Keras was used.
Databáze:	Networked Digital Library of Theses & Dissertations
Externí odkaz:	http://www.nusl.cz/ntk/nusl-455694 Zobrazit plný text záznamu