Mapování trajektorií pohybu chodců v záznamu pořízeným dronem

Autor:	Šťastný, Filip
Jazyk:	čeština
Rok vydání:	2020
Předmět:	pedestrian detection mapování trajektorií neural networks trajectory mapping konvoluční neuronové sítě neuronové sítě UAV detekce osob drone dron person tracking sledování osob convolutional neural networks
Druh dokumentu:	masterThesis
Popis:	This master's thesis deals with pedestrian detection using neural networks in a video record captured by drone. Pedestrians are tracked, and their GPS coordinates are calculated using digital elevation models and mapped based on their identity and an information provided by the drone.
Databáze:	Networked Digital Library of Theses & Dissertations
Externí odkaz:	http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417276 Zobrazit plný text záznamu