Implementace problému směrování vozidel pomocí algoritmu mravenčích kolonií a částicových rojů

Autor:	Hanek, Petr
Jazyk:	čeština
Rok vydání:	2019
Předmět:	heuristic evoluční algoritmy ant colony optimization genetic algorithm genetické algoritmy vehicle routing problem Částicové roje problém směrování vozidel mravenčí kolonie heuristiky meta-heuristic evolutionary algorithm meta-heuristiky Particle swarm optimization
Druh dokumentu:	masterThesis
Popis:	This diploma thesis focuses on meta-heuristic algorithms and their ability to solve difficult optimization problems in polynomial time. The thesis describes different kinds of meta-heuristic algorithms such as genetic algorithm, particle swarm optimization or ant colony optimization. The implemented application was written in Java and contains ant colony optimization for capacitated vehicle routing problem and particle swarm optimization which finds the best possible parameters for ant colonies.
Databáze:	Networked Digital Library of Theses & Dissertations
Externí odkaz:	http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400931 Zobrazit plný text záznamu