Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

Autor:	Ollé, Tamás
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2012
Předmět:	fuzzy logika umělé neuronové sítě fuzzy neural network algoritmus zpětného šíření chyb action potential neuron fuzzy-neuronová síť adaptive neuro-fuzzy inference system backpropagation algorithm adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém artificial neural networks fuzzy logic akční potenciál
Druh dokumentu:	masterThesis
Popis:	Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Databáze:	Networked Digital Library of Theses & Dissertations
Externí odkaz:	http://www.nusl.cz/ntk/nusl-374609 Zobrazit plný text záznamu