Minskning av kvalitetsavvikelser vid skärande stålbearbetning : En fallstudie enligt DMAIC vid Volvo GTO
Autor: | Hansson, Tom, Wiik, Oskar |
---|---|
Jazyk: | švédština |
Rok vydání: | 2024 |
Předmět: | |
Druh dokumentu: | Text |
Popis: | Detta examensarbete syftar till att minska kvalitetsavvikelser vid invändig svarvning av IQ-stål på Volvo GTO genom att använda DMAIC-metoden, en strukturerad metod för processförbättring. Studien fokuserar på att identifiera specifika maskininställningar som kan minska avvikelser och undersöker hur variationer i stålet påverkar kvalitetsproblem. Arbetet är avgränsat till en särskild komponent, en pinjong som används i marina drev. Maskininställningar såsom skärdjup, spindelhastighet, matningshastighet och typ av skärstål analyseras. Studien undersöker även betydande interaktioner mellan dessa parametrar för att förstå deras samlade effekt på bearbetningsprocessen. Resultaten visar att variationer i stålets hårdhet har en avsevärd påverkan på kvalitetsavvikelser, vilket belyser behovet av anpassningsbara maskininställningar för att effektivt hantera både hårdare och mjukare material. Baserat på resultaten rekommenderar examensarbetet att Volvo GTO implementerar nya maskininställningar som är anpassade för att minska kvalitetsavvikelser vid varierande hårdhet på ämnen. Det föreslås även att ett specifikt skärstål ska användas för processen då den visar bättre prestanda i att minska avvikelser. Implementeringen av dessa rekommendationer förväntas leda till lägre kassationskostnader, minskade verktygskostnader och en stabilare produktionsprocess med färre störningar. Dessa insikter erbjuder inte bara specifika förbättringar för produktionen av pinjongkomponenten,utan kan även tillämpas på liknande processer och komponenter inom företaget. Genom att antade föreslagna förändringarna kan Volvo GTO uppnå betydande kostnadsbesparingar och förbättrad produktkvalitet, vilket stärker företagets konkurrenskraft inom industrin. This thesis aims to reduce quality deviations in the internal turning of IQ steel at Volvo GTO by utilizing the DMAIC method, a structured approach to process improvement. The study focuses on identifying specific machine settings that can reduce deviations and investigates how variations in the steel affect quality issues. The work is confined to a particular component, a pinion used in aquamatic sterndrives. Machine settings such as cutting depth, spindle speed, feed rate, and type of cutting tool are analyzed. The study also examines significant interactions between these parameters to understand their combined effect onthe machining process. The results show that variations in steel hardness significantly impact quality deviations, highlighting the need for adaptable machine settings to effectively handle both harder and softer materials. Based on the results, the thesis recommends that Volvo GTO implement new machine settings tailored to reduce quality deviations with varying material hardness. It is also suggested that a specific cutting tool be used for the process as it demonstrates better performance in reducing deviations. The implementation of these recommendations is expected to lead to lower rejection costs, reduced tooling costs, and a more stable production process with fewer disruptions. These insights not only offer specific improvements for the production of the pinion component but canalso be applied to similar processes and components within the company. By adopting the proposed changes, Volvo GTO can achieve significant cost savings and improved product quality, enhancing the company’s competitiveness within the industry. |
Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
Externí odkaz: |