Representação iterativa : um modelo para repositórios digitais

Autor: Segundo, José Eduardo Santarem.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2010
Předmět:
Druh dokumentu: Text
Popis: Orientador: Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti
Banca: Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos
Banca: Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
Banca: Guilherme Ataíde Dias
Banca: Marcos Luiz Mucheroni
A recuperação da informação tem sido muito discutida e abordada dentro da Ciência da Informação nos últimos anos, principalmente depois da explosão informacional gerada pela Internet. A busca por informação de qualidade e compatível com a necessidade do usuário tem sido tratada como obsessão, atualmente. A utilização da Internet indicou novos modelos de armazenamento de informações, como os repositórios digitais, que têm sido utilizados em ambientes acadêmicos e de pesquisa como principal forma de autoarquivar e, principalmente, de disseminar informação, porém com uma estrutura de informação que sugere melhor descrição dos recursos do que a própria Web e indica uma melhor recuperação da informação nestes ambientes. Os repositórios ainda não estão aptos a recuperar informação de forma semântica e contextualizada. Os novos paradigmas de Internet sugerem utilização dos recursos de Web 2.0 e também de Web 3.0, permitindo, respectivamente, interatividade e também estrutura de informação semântica. Desta forma o objetivo desta pesquisa é melhorar o processo de recuperação da informação, apresentando uma proposta de modelo estrutural no contexto da Web Semântica, abordando o uso de recursos da Web 2.0 e Web 3.0 em repositórios digitais, que permita recuperação semântica da informação, através da construção de uma camada de informação chamada Representação Iterativa. Através do modelo sugerido e proposto ─ Representação Iterativa ─ será possível adequar os repositórios digitais para que utilizem Folksonomia e também vocabulário controlado de domínio, de forma a gerar uma camada de informação iterativa, que possibilite retroalimentação da informação, além de recuperação semântica da informação, através do modelo estrutural desenhado para repositórios. O modelo sugerido resultou na efetivação da tese de que... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
The information retrieval has been much discussed and addressed in information science in recent years, especially after the information explosion created by the Internet. The search for quality information and compatible with the need of user has been treated as an obsession now. The use of the Internet indicated a new type of store information, such as digital repositories, which have been used in academic and research as the main way to autoarchive, and especially to disseminate information, but with an information structure that suggests a better description resources than the Web itself and indicates a better retrieval of information in these environments. The repositories are not yet able to retrieve information in a semantic and context. The new paradigm suggests the use of Internet resources of Web 2.0 as well as Web 3.0, allowing, respectively, interactivity, and also the structure of semantic information. Thus the objective of this research is to improve the process of information retrieval, with a proposed structural model in the context of the Semantic Web, addressing the use of Web 2.0 and Web 3.0 in digital repositories, enabling semantic retrieval of information through construction of a layer of information called Representação Iterativa. The model suggested and proposed ─ Representação Iterativa ─ you can adapt to the digital repositories using Folksonomy and also controlled vocabulary of the field in order to generate an iterative layer information, which allows feedback information, and semantic retrieval of information, through the structural model designed for repositories. The model suggested resulted in the realization of the thesis that through Representação Iterativa is possible to establish a process of semantic retrieval of information in digital repositories.
Doutor
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations