Correlação linear e espacial da produtividade de forragem de milho com atributos físicos de um latossolo vermelho distrófico

Autor: Lima, César Gustavo da Rocha.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2007
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Druh dokumentu: Text
Popis: Orientador: Morel de Passos e Carvalho
Banca: João Antonio da Costa Andrade
Banca: Gener Tadeu Pereira
O milho é um dos cereais mais cultivados e consumidos no mundo. Para silagem é a forrageira de melhor qualidade, muito utilizada na alimentação bovina. Por apresentar sistema radicular com alto potencial de desenvolvimento, os atributos físicos do solo são de extrema importância à sua produtividade, uma vez que, em condições adversas, podem dificultar a penetração das raízes e, conseqüentemente, limitar o adequado aproveitamento dos nutrientes e da água disponível. No ano agrícola de 2005, na Fazenda Bonança (Agropecuária Dahma), município de Pereira Barreto (SP), Brasil (20o40'12'' latitude S; 51o01'50'' longitude W), foram analisadas a produtividade de forragem do milho safrinha outonal (MSF), no sistema plantio direto irrigado, as densidades da partícula (DP) e do solo (DS), as porosidades totais determinada (PT) e calculada (PTc), os teores de areia (AR), silte (SI) e de argila (AR) de um Latossolo Vermelho Distrófico (Acrustox Háplico) local, nas profundidades 1 (0-0,10 m), 2 (0,10-0,20 m) e 3 (0,20-0,30 m). O objetivo foi estudar a variabilidade e as correlações lineares e espaciais entre os atributos da planta e do solo, visando selecionar um indicador da qualidade física do solo de boa representatividade para a produtividade da forragem. Foi instalada a malha geoestatística para a coleta dos dados do solo e da planta, contendo 125 pontos amostrais, numa área de 2500 m2 e declive homogêneo de 0,025 m/m. No geral, os atributos estudados, além de não terem revelado distribuição aleatória, apresentaram variabilidade entre média e baixa. Seguiram padrões espaciais claramente definidos, com alcances da dependência espacial entre 6,8 e 46,8 metros. Assim, o maior alcance que poderá assegurar extrema semelhança em magnitude para qualquer atributo estudado, e que poderá alimentar os pacotes ...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Corn is one of cereals most cropped and consumed in the world. At silage is the best green crop, very employed in the bovine nutrition. Once it has roots with high growth capability, the soil physical attributes are very important to his productivity, so that, in adverse conditions, they can inhibit the roots penetration, and thus restrict the suitable absorption of plant nutrients and available water. The forage productivity of autumnal corn (FP) in no-tillage and irrigated, and the particle (PD) and bulk (BD) densities, the determined (TPd) and computed (TPc) total porosities, the contents of sand (SA), silt (SI), and clay (CL) soil attributes, in depths 1 (0-0,10 m), 2 (0,10-0,20 m), and 3 (0,20-0,30 m), in a Haplic Acrustox of Bonança Farm (Dahma Agricultural Company) in Pereira Barreto County, Sao Paulo State, Brazil (20o40'12'' latitude S; 51o01'50'' longitude W), were analyzed in the agricultural year of 2005. The purpose was to study the variability and linear spatial correlations among the attributes (plant and soil), aiming to select an index of soil physical quality with good capacity to represent the forage productivity. A grid geostatistical to collect soil and plant data was installed, with one hundred and twenty five sample points, in a area of 2500 m2, with homogeneous slope steepness of 0.025 m/m. Yonder not changed randomly, the studied attributes showed median to low variability, with excellent spatial performances, and ranges between 6.8 and 46.8 meters. Therefore, the farthermost range at to guarantee high similitude in size, at every-one soil researched attribute, and however it will be used in the computational software of precision agriculture, must be of 46.8 meters. The FP will be estimated through equation of multiple linear regression, from the TPd1 and TPd2 attributes. The Core Method must determine the TP advantageous. Although the ...(Complete abstract click electronic access below)
Mestre
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