DiagnÃsticos de enfermagem respiratÃrios em crianÃas com cardiopatia congÃnita em evoluÃÃo pÃs-operatÃria

Autor: Juliana Maria Vieira de Santiago
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCUniversidade Federal do CearáUFC.
Druh dokumentu: masterThesis
Popis: CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de NÃvel Superior
Estudos que abordem as caracterÃsticas definidoras (CD) podem contribuir para o aprimoramento do raciocÃnio diagnÃstico, influenciando diretamente na escolha de diagnÃsticos de enfermagem mais adequados com a situaÃÃo clÃnica do paciente. Assim, este estudo analisou como os diagnÃsticos de enfermagem PadrÃo respiratÃrio ineficaz (PRI), DesobstruÃÃo ineficaz das vias aÃreas (DIVA), Troca de gases prejudicada (TGP) e VentilaÃÃo espontÃnea prejudicada (VEP) apresentam-se no perÃodo pÃs-operatÃrio em crianÃas com cardiopatias congÃnitas, determinando as medidas de acurÃcia das caracterÃsticas definidoras. Foi desenvolvido um estudo de coorte prospectiva em um hospital infantil da rede pÃblica do municÃpio de Fortaleza-CE. A amostra foi composta por 54 crianÃas com idade entre 1 e 10 anos portadoras de cardiopatias congÃnitas em pÃs-operatÃrio de cirurgia cardÃaca. As crianÃas foram acompanhadas por um perÃodo mÃnimo de cinco dias e mÃximo de dez dias. Para a coleta de dados, foi utilizado um instrumento baseado nas CD dos diagnÃsticos de enfermagem estudados e na literatura pertinente acerca da avaliaÃÃo pulmonar. Os dados foram coletados por meio de exame fÃsico da crianÃa e entrevista com os responsÃveis. As informaÃÃes obtidas foram analisadas pela pesquisadora para determinar a presenÃa ou ausÃncia das CD de PRI, DIVA, TGP e VEP e estes dados foram organizados em planilhas. Posteriormente, as planilhas foram encaminhados para enfermeiros diagnosticadores que executaram o processo de inferÃncia diagnÃstica. Foram utilizados os softwares Excel e SPSS para organizaÃÃo e anÃlise estatÃstica dos dados. O nÃvel de significÃncia adotado foi de 5%. Das crianÃas avaliadas, 30 (55,5%) desenvolveram DIVA, 25 (46,3%) desenvolveram TGP e 21 (38,8%) apresentaram PRI durante o perÃodo de acompanhamento. Para a inferÃncia de DIVA, a CD mais acurada foi ruÃdos adventÃcios respiratÃrios e para PRI, a caracterÃstica que apresentou as maiores medidas de acurÃcia foi uso da musculatura acessÃria para respirar. JÃ para a inferÃncia de TGP, a caracterÃstica mais acurada foi hipoxemia. Para o diagnÃstico de enfermagem VEP, nÃo foi possÃvel estabelecer relaÃÃes estatisticamente significantes de acurÃcia das caracterÃsticas definidoras. Com base na anÃlise de correspondÃncias mÃltiplas, as CD que mais auxiliaram na diferenciaÃÃo entre os diagnÃsticos PRI, DIVA e TGP foram: mudanÃa na frequÃncia respiratÃria, quantidade excessiva de muco, ruÃdos adventÃcios respiratÃrios, tosse ausente e taquipneia para DIVA, dispneia, batimento de asa de nariz, mudanÃa no ritmo respiratÃrio e uso da musculatura acessÃria para respirar para PRI e diÃxido de carbono diminuÃdo, gases sanguÃneos arteriais anormais, pH arterial anormal e PO2 diminuÃda para TGP. Os resultados obtidos ajudaram a identificar as CD mais representativas de PRI, DIVA e TGP em crianÃas em evoluÃÃo pÃs-operatÃria cardÃaca. Estudos desta natureza sÃo importantes por fornecer informaÃÃes sobre a capacidade preditiva das caracterÃsticas definidoras bem como a evoluÃÃo temporal e as particularidades dos diagnÃsticos de enfermagem respiratÃrios.
Studies that address the defining characteristics (DC) can contribute to the improvement of diagnostic reasoning, directly influencing the choice of nursing diagnoses most suitable for clinical situation of the patient. This study examined how nursing diagnoses ineffective breathing pattern (IBP), ineffective airway clearance (IAC), impaired gas exchange (IGE) and impaired spontaneous ventilation (ISV) presented themselves during the post-operative period in children with congenital heart diseases and showed the measures of accuracy of the defining characteristics. It was developed an cohort study in a hospital in the public network in Fortaleza-CE. The sample was consisted of 54 children aged 5-17 years with congenital heart diseases in post-operative of cardiac surgery. The children were followed for a minimum period of five and maximum of ten days. To collect the data, it was used an instrument based on the characteristics of the diagnostics studied and some relevant literature about the lung evaluation. The data were collected through examination of the child and interview with their parents. The information obtained were analyzed by the researcher to determine the presence or absence of DC of nursing diagnoses IBP, IAC, IGE e ISV and data was organized into spreadsheets. After, the spreadsheets were sent to nurses diagnosticians that performed the diagnostic inference process. It was used Excel and PASW software for organizing and analyzing statistical data. The level of significance was 5%. Among children evaluated, 30 (55,5%) developed IAC, 25 (46,3%) developed IGE e 21 (38,8%) developed IBP during the monitoring period. In order to infer IAC, the DC most accurate was respiratory rales and to IBP the characteristic that presented the highest accuracy measurements was use of accessory muscles to breathe. As for the inference IGE, the characteristic most accurate was hypoxemia. For the nursing diagnosis ISV, was not possible to establish statistically significant accuracy of defining characteristics. Based on the analysis of multiple matches, the best characteristics that assist in differentiating between the diagnoses IBP, IAC e IGE were: change in respiratory rate, excessive amount of mucus, respiratory rales, cough absent and tachypnea to IAC; dyspnea, nasal flaring, change in respiratory rate and use of accessory muscles breathing to IBP e carbon dioxide decreased, abnormal arterial blood gases, abnormal arterial pH e PO2 decreased to IGE. The results helped identify the DC more representative of IBP, IAC e IGE in children with congenital heart diseases in post-operative period. Studies of this nature are important for providing information about the predictive ability of the defining characteristics and the temporal evolution and characteristics of the respiratory nursing diagnoses.
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations
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