Processamento ElÃstico e NÃo-intrusivo de Consultas em Ambientes de Nuvem Considerando o SLA.
| Autor: | Ticiana Linhares Coelho da Silva |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCUniversidade Federal do CearáUFC. |
| Druh dokumentu: | masterThesis |
| Popis: | CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior ComputaÃÃo em Nuvem ou Cloud Computing à um paradigma promissor de computaÃÃo orientada a serviÃos. O seu maior benefÃcio à a elasticidade, isto Ã, a capacidade do sistema de adicionar e remover recursos automaticamente em tempo de execuÃÃo. Para isso, à essencial projetar e implementar uma tÃcnica efetiva e eficiente que tire proveito da flexibilidade do sistema. Dessa forma, prover elasticidade requer monitorar continuamente (ou prever) a demanda do sistema por recursos, com objetivo de decidir quando adicionÃ-los e removÃ-los. Este trabalho apresenta um mÃtodo de monitoramento nÃo-intrusivo e contÃnuo de SGBDs relacionais em uma infraestrutura de nuvem, visando minimizar a quantidade de mÃquinas virtuais provisionadas para o processamento de consultas, e consequentemente maximizar o uso eficiente do ambiente do provedor. AlÃm disso, ele visa satisfazer um "acordo de nÃvel de serviÃo", em inglÃs service-level agrement (SLA), associado a cada consulta submetida ao sistema. Dessa forma, um objetivo desse trabalho tambÃm à minimizar a penalidade paga pelo provedor para os casos em que ocorre a violaÃÃo do SLA. AlÃm do mÃtodo de monitoramento, este trabalho tambÃm apresenta um mÃtodo de provisionamento de MVs para o processamento da consulta como contribuiÃÃes. Nossa estratÃgia de monitoramento à aplicada a consultas select-range e consultas com agregaÃÃo sobre uma Ãnica tabela. Os experimentos foram realizados na infraestrutura de nuvem da Amazon, confirmando que nossa tÃcnica à elÃstica, permitindo ajustar os recursos alocados no sistema de forma automÃtica e dinÃmica, com base no SLA acordado. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
| Externí odkaz: |
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