Análise da pobreza unidimensional e multidimensional no Nordeste do Brasil em 2009 e 2012

Autor: Barros, Francisco Ferreira do Rego
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFCUniversidade Federal do CearáUFC.
Druh dokumentu: masterThesis
Popis: BARROS, Francisco Ferreira do Rego. Análise da pobreza unidimensional e multidimensional no Nordeste do Brasil em 2009 e 2012. 2014. 37f. Dissertação (Mestrado Profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2014.
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This dissertation aims to analyze poverty on the one-dimensional and multidimensional aspect in the Northeast, from the approach to Multivariate Poverty Index ( IMP ) proposed by Asselin (2002 ). Specifically, we use the multivariate technique of Multiple Correspondence Analysis ( MCA), which estimates the IMP. Based on this indicator it is possible to find the ratio of the Poor - FGT ( 0 ), intensity Poor - FGT ( 1 ) and Severity of Poverty - FGT ( 2 ). Information PNADs were used in 2009 and 2012. The results showed that the proportion of measured poverty, using multidimensional analysis for the region and the northeastern states in 2009 and 2012 is higher than the results obtained by dimensional analysis, using the same data, but based it is only in equities, as commonly underlie the criteria of one-dimensional technique. Thus, it became evident to be more objective use of the multidimensional method for the analysis of the problem, which, based on a larger common to the object number of variables analyzed, showed strongest results for the definition of the real level of poverty in that population.
A presente Dissertação tem como objetivo analisar a pobreza sobre o aspecto unidimensional e Multidimensional no Nordeste, a partir da abordagem do Índice Multivariado de Pobreza (IMP) proposto por Asselin (2002). Especificamente, utiliza-se a técnica multivariada de Análise de Correspondência Múltipla (ACM), que permite calcular o IMP. Com base nesse indicador é possível encontrar a proporção de Pobres - FGT(0), Intensidade de Pobres - FGT(1) e Severidade da Pobreza - FGT(2). Foram utilizadas informações das PNADs em 2009 e 2012. Os resultados permitiram concluir que a proporção de pobreza mensurada, empregando-se a análise multidimensional para a região e os estados nordestinos, em 2009 e 2012, é superior aos resultados obtidos através da análise unidimensional, utilizando-se os mesmos dados, mas, baseando-se, apenas, na variável renda, conforme comumente, fundamentam-se os critérios da técnica unidimensional. Desse modo, ficou evidenciado ser mais objetiva a utilização do método multidimensional, para a análise do problema, o qual, fundamentado em um número maior de variáveis comuns ao objeto analisado, apresentou resultados mais contundentes para a definição do nível real de pobreza naquela população.
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