Quantificação dos efeitos na saúde da exposição à queima de biomassa: uma contribuição ao entendimento dos efeitos da exposição ao material particulado (PM2.5) em grupos populacionais sensíveis na Amazônia Legal

Autor: Silva, Ageo Mário Candido da
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da FIOCRUZFundação Oswaldo CruzFIOCRUZ.
Druh dokumentu: Doctoral Thesis
Popis: Made available in DSpace on 2011-05-04T12:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010
O objetivo foi investigar os efeitos da exposição ao ao material particulado (PM2.5) originária de queimadas e/ou fontes urbanas antropogênicas sobre a saúde de grupos populacionais sensíveis do estado de Mato Grosso. Métodos: Foram utilizados três tipos de estudo: o primeiro, um estudo ecológico com investigação da autocorrelação espacial global da prevalência de internações por doenças respiratórias e do percentual de horas críticas de concentração do material particulado (por cento HC) nos municípios do estado de Mato Grosso, e posterior regressão múltipla espacial. Tiveram-se, como variáveis resposta, a prevalência de internações por doenças respiratórias e, como variável de exposição, o por cento HC, incluindo-se, para ajuste, variáveis proxies de poluição do ar, variáveis de atenção à saúde e de condições de vida da população. O segundo estudo, um estudo ecológico de série temporal que utiliza dados sobre número diário de internações hospitalares de crianças e idosos por doenças respiratórias e de estimativas da concentração de PM2.5 no município de Cuiabá, na região da Amazônia brasileira, durante todo o ano de 2005 e apenas na estação seca. Para controle de confundimentos, incluiu-se no modelo variáveis relacionadas à tendência temporal, sazonalidade, temperatura, umidade relativa e efeitos de calendário. Utilizou-se a Regressão de Poisson através dos modelos aditivos generalizados. Finalmente, o terceiro tipo é um estudo de corte transversal realizado nos anos de 2004 e 2005. As informações sobre os nascimentos foram obtidos do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC) do Ministério da Saúde. Como variáveis de exposição foram utilizadas as séries históricas das concentrações médias diárias de PM2.5 e CO. Estimou-se a exposição materna através das médias dos poluentes para cada trimestre de gestação e para o período total de gestação. Utilizou-se a regressão logística onde os Odds Ratios ajustados foram calculados para as variáveis de exposição associadas ao BPN. As informações sobre os níveis de PM2.5 foram disponibilizadas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Resultados: Foram observadas associações estatisticamente significativas entre a prevalência de internações por doenças respiratórias e por cento HC. O incremento dos níveis de exposição ao material particulado foi associado a aumentos de internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças sendo que, na estação seca,esta associação foi ainda maior. Finalmente, observou-se associações positivas entre poluentes e ocorrência de BPN em todos os períodos analisados, sendo as de maior magnitude aquelas ocorridas no 2º trimestre de gestação, porém, as associações não foram significativas. Conclusão: As emissões de PM2.5 estão relacionadas à maior prevalência de internações por doenças respiratórias em crianças nos municípios do estado de Mato Grosso. Os níveis de PM2.5 também foram associados à ocorrência diária de internações por doenças respiratórias em crianças em Cuiabá e à ocorrência de BPN em municípios selecionados do estado de Mato Grosso.
Objectives: To investigate the effects of exposure to PM2.5 (particulate matter) originating from fire and / or anthropogenic urban sources on the health of sensitive population groups in the state of Mato Grosso. Methods: We used three types of studies. The first, an ecological study with investigation of Global Space Autocorrelation of the prevalence of hospital admissions for respiratory diseases and the critical hours percentage of particulate matter (CH%), including, for adjustment, variables proxies of air pollution, the attention of health care variables and variables of the life condition of the population. The second study, an ecological time series study that uses data on daily number of hospitalizations of children and the elderly for respiratory diseases and estimated concentration of PM2.5 in the city of Cuiabá, in Brazil's Amazon Region during the entire year of 2005 and only in the dry season. To control for confounding factors were included in the model variables related to the time trends, seasonality, temperature, relative humidity and calendar effects. Poisson regression with generalized additive models was used. Finally, the third type is a cross-sectional study cross-sectional study done in 2004 and 2005. Information on births was obtained from the Information System of the Ministry of Health (SINASC). As exposure variables, the time series of daily average concentrations of PM2.5 and CO were used. Maternal exposure was estimated through the pollutants average for each trimester and for the total period of pregnancy. We used logistic regression as a method of multivariate analysis, where the adjusted odds ratios were calculated for exposure variables associated with low birth weight (LBW). Information on the daily levels of fine particulate matter was made available by the Brazilian National Institute for Spatial Research (INPE). Results: Statistically significant associations were observed between the prevalence of hospital admissions for respiratory diseases and CH%. Increasing the levels of exposure to PM2.5 was associated with increases in hospital admissions for respiratory diseases in children and that, in the dry season, this association was even greater. We also observed positive associations between pollutants and the occurrence of LBW in all periods analyzed, the largest magnitude of those occurring in the second trimester of pregnancy, however, the associations were not significant. Conclusion: PM2.5 emissions are related to higher prevalence of with hospitalization for respiratory diseases of children in the municipalities of Mato Grosso. PM2.5 levels also were associated with daily admissions for respiratory diseases in children in Cuiabá and the occurrence of LBW in selected cities of Mato Grosso.
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