Monitoramento e previsão imediata de tempestades severas usando dados de radar
| Autor: | Antônio Paulo de Queiroz |
|---|---|
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2008 |
| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisINPE. |
| Druh dokumentu: | masterThesis |
| Popis: | Este trabalho teve por objetivo adaptar e avaliar o FORTRACC para uso com imagens do radar e analisar os parâmetros VIL, DVIL (Densidade de VIL), máxima refletividade vertical, altura da máxima refletividade, diferença de altura entre o nível de 45 dBZ e o nível de congelamento (0°C), como parâmetros precursores de tempestades severas, e criar um índice de severidade com os parâmetros selecionados. Tempo severo foi definido para este trabalho, como qualquer evento meteorológico que causou algum tipo de dano à superfície como granizo, ventos de rajada, enchentes ou alagamentos. A fim de caracterizar as estruturas precipitantes foram definidos novos limiares para os campos de VIL e de refletividades. No caso do campo de VIL, utilizou-se o limiar de 10 kg m-2, a fim de separar os núcleos de maior intensidade na região do radar. Para o campo de refletividades, foi escolhida a altura de 3 km e os limiar de 20 dBZ. O FORTRACC-dBZ e o FORTRACC-VIL, devido a sua melhor resolução (2X2 km²) quando comparado ao FORTRACC utilizado com dados de satélite (4X4 km²), consegue monitorar o rápido crescimento inicial das estruturas precipitantes no radar apresentando um crescimento de expansão inicial aproximadamente entre 500X10-6 e 600X10-6 s-1 de acordo com o tempo de duração do ciclo de vida inicial. Para o cálculo do índice de severidade foram selecionados 20 casos de ocorrência de tempo severo, 10 dos quais serviram como controle para criação do índice e os 10 restantes como valores de teste. Assim, com o estudo para os 10 casos de controle, podemos dizer que um píxel pode ser considerado com potencial para tempo severo, quando o seu índice de severidade for igual ou maior que 1,2. Esse índice foi aplicado para os 10 casos de teste e conseguiu identificar 90% dos eventos de tempo severo. This work evaluate the technique FORTRACC (Forecast and Track of Active Cloud Cluster) for use with radar images and analyzes the parameters Vertically Integrated Liquid (VIL), VIL Density (DVIL), maximum vertical reflectivity, height of the maximum reflectivity and height of the 45 dBZ level above 0°C and create an severity index. Severe weather was defined as any meteorological event that caused some type of damage surface as hail, gust or floods, inside of the area 150 km covering radar. System FORTRACC was adapted to follow rain structures above of threshold 10 kg m-2 in order to identify the structures most active in the fields of VIL and 20 dBZ (height of 3 km) in fields of reflectivity. The FORTRACC-VIL and FORTRACC-dBZ, have a better resolution (2X2 km²) compared to FORTRACC-satellite (4X4 km²), to track the rapid growth of initial structures precipitating showing a growth of approximately 500X10-6 s-1 and 600X10-6s-1in accordance with time of initial cycle of life. 10 selected cases of severe weather had been considered as control data and 10 cases had been used to test the parameters. Using as threshold the found minimum values for the control parameters, got an index of equal or bigger 90%, as observed with the test data. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
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