Uso da avaliação de técnicas de integração e análise espacial de dados em pesquisa mineral aplicadas ao planalto de Poços de Caldas
| Autor: | Fábio Roque da Silva Moreira |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2001 |
| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisINPE. |
| Druh dokumentu: | masterThesis |
| Popis: | Este trabalho comparou o desempenho de 8 métodos de análise multi-critério de dados geológicos e radiométricos na predição de áreas potenciais à ocorrência de minerais radiativos no planalto de Poços de Caldas. As metodologias empregadas, Booleana, Média Ponderada, Fuzzy (Mínimo-Máximo, Média,Ponderado e Gama), Bayes, Redes Neurais Artificiais, segundo um modelo prospectivo empírico, definiram cenários com diferentes níveis de prioridades. O método Booleano gerou dados binários em formato temático, indicando áreas com potencialidade favorável e não-favorável. Os demais métodos produziram dados em formato numérico, posteriormente fatiados em 4 classes com diferentes graus de potencialidades (alta, média, baixa e nula). Nas avaliações dos cenários foram utilizadas 48 ocorrências minerais que foram sobrepostas para inspeção visual e cruzadas (tabulação cruzada)para o cálculo das probabilidades condicionais, utilizadas no cálculo do grau de confiança. Os cenários gerados indicaram desempenhos diferentes nas avaliações. O cenário gerado pelo método Fuzzy Ponderado apresentou o melhor desempenho dentre todos os cenários avaliados, seguido pela inferência por Rede Neurais e pela Média Ponderada. Os métodos Booleano e Fuzzy Gama mostraram-se limitados e inadequados para estudos semelhantes. Os demais métodos apresentaram desempenhos medianos. This work compared the performance of 8 methods of multi-criteria analysis of geological and radiometric data, in the prediction of potential areas for radioactive mineral deposits in the "Poços de Caldas" alkaline complex, Brazil. The used methods (Boolean, Logic Weighed Means, Minimum-Maximum Fuzzy, Mean Fuzzy, Weighted Fuzzy, Gamma Fuzzy, Bayes and Artificial Neural Network)were applied according to a empiric prospecting model, which generated scenarios with different priority levels for mineral prospecting. The Boolean procedure produced binary temathic maps indicating areas as favorable and not favorable for mineral prospecting. In the others methods, results were produced in numeric format and sliced in 4 potential classes (null, low, medium, high). In the map evaluation were used 48 mineral occurrences that were overlaid for visual assessment and cross-tabulated to calculate the conditional probabilities, used in the confident parameter. The produced scenarios showed different performances. The Weighted Fuzzy map showed the best performance among others, followed by Artificial Neural Network and Weighted means maps. The Boolean and Gamma Fuzzy models showed be unsuitable for similar studies. The others models showed moderate performances. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
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