Equações alométricas para estimativa da área foliar de espécies lenhosas de floresta ombrófila de terras baixas
| Autor: | SANTOS, José Nailson Barros |
|---|---|
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEUniversidade Federal Rural de PernambucoUFRPE. |
| Druh dokumentu: | masterThesis |
| Popis: | Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-07-05T15:58:45Z No. of bitstreams: 1 Jose Nailson Barros Santos.pdf: 4315756 bytes, checksum: e804ee1fabfb9e09c5ffdc9982e84bbf (MD5) Made available in DSpace on 2016-07-05T15:58:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Nailson Barros Santos.pdf: 4315756 bytes, checksum: e804ee1fabfb9e09c5ffdc9982e84bbf (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq In forest species the leaf area verification can be a base supply to various types of studies directed to ecology and ecophysiology. The use of allometric equations to estimate the real leaf area presents itself as a fundamental tool to simplify the measurement of this variable. This study aimed to build allometric equations to estimate leaf area of 14 forest species, from linear measurements given in the leaf blade.For each tree species was collected 600, selected at different levels of treetops from, located within experimental plots in a remaining of Lowland Rainforest, in Paulista-PE. All leaves were digitalized and the leaf area (LA) was determined by using the Image-Pro® Plus software, the corresponding value of the maximum length (L) and maximum width (W) were taken. Linear and nonlinear models were generated based on leaves dimensions, where LA was the dependent variable,„L‟, „W‟ and LxW independent variables. Statistical criteria for models selection were based on the examination of the Analysis of variance table (F≤0.01), adjusted coefficient of multiple determination (R²aj), standard error of the estimate (Sxy), mean squared residue (MSR) and graphic criteria of statistical analysis. Models validation was performed by an independent leaves sample (n=200), the real and predicted values of LA were submitted to Student's t-test (p Em espécies florestais a verificação da área foliar é um aporte base para diversos tipos de estudos direcionados à ecologia e ecofisiologia. Desse modo, a utilização de equações alométricas para a estimativa precisa da área foliar, desponta-se como ferramenta fundamental para simplificação da mensuração desta variável. O presente estudo teve como objetivo, construir equações alométricas para estimativa da área foliar de 14 espécies florestais, a partir de medidas lineares proferidas no limbo foliar. Para cada espécie, foram coletados 600 folhas íntegras, a partir de um remanescente de Floresta Ombrófila de Terras Baixas, Paulista - PE. Todas as folhas foram digitalizadas, a área foliar (AF) real determinada através do Image-pro Plus®, posteriormente foram tomados os correspondentes valores máximos do comprimento (C) e largura (L). Modelos lineares e não-lineares foram gerados a partir das dimensões das folhas, sendo a AF variável dependente e „C‟, „L‟ e „CxL,‟ variáveis independentes. Os critérios estatísticos para seleção dos modelos foram baseados no exame do quadro de análise de variância (F≤0,01), coeficiente de determinação ajustado (R²aj), erro padrão da estimativa (Sxy), quadrado médio do resíduo ( ) e critérios gráficos de análise estatística. A validação dos modelos foi realizada através de uma amostra independente de folhas (n=200), os valores reais e preditos de AF, foram submetidos ao teste t-Student (p |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
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