Modelo de minera??o de dados para classifica??o de clientes em telecomunica??o

Autor: Petermann, Rafael Jordan
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2007
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RSPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulPUC_RS.
Druh dokumentu: masterThesis
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O objetivo desta disserta??o ? desenvolver um modelo completo de minera??o de dados no ambiente de uma opera??o de telecomunica??es, com foco na reten??o de clientes usu?rios do STFC ( Servi?o Telef?nico Fixo Comutado). Atualmente, a manuten??o da base de clientes ? ponto crucial para a atua??o das operadoras de telecomunica??es no pa?s. Com o surgimento de novas tecnologias de comunica??o e com a populariza??o de acessos de banda larga e do SMP (Servi?o M?vel Pessoal), as taxas de cancelamentos dos acessos de STFC exigem das operadoras que oferecem o servi?o um processo consistente visando ? reten??o de sua planta f?sica instalada e da receita gerada. Atrav?s da constru??o de um modelo de minera??o de dados, formou-se um sistema visando ? predi??o de eventos e a classifica??o de clientes. O evento a ser previsto ? o churn (cancelamento do servi?o), com base na utiliza??o de algoritmos classificadores aplicados sobre uma base de dados real, contendo informa??es cadastrais, de relacionamento com o fornecedor, de consumo e faturamento. A forma??o do modelo de minera??o de dados envolveu as etapas de an?lise do problema (churn), avalia??o e entendimento dos dados, pr?-processamento e classifica??o. Como algoritmos classificadores (utilizados na predi??o), foram estudados e utilizados tr?s m?todos: redes Neurais RBF ( Radial Basis Function), ?rvores de Decis?o e Classificadores Bayesianos. Os resultados obtidos validam o modelo desenvolvido, permitindo a sua utiliza??o e aperfei?oamento no ambiente de uma operadora de telecomunica??es ou ainda como um modelo gen?rico de minera??o de dados, pass?vel de aplica??o em diferentes segmentos envolvendo o problema da reten??o e fideliza??o de clientes
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