Segmentação de imagens de mapas telefonicos por morfologia matematica
| Autor: | Martins, Pablo |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2000 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositório Institucional da UnicampUniversidade Estadual de CampinasUNICAMP. |
| Druh dokumentu: | masterThesis |
| Popis: | Orientador: Neucimar Jeronimo Leite Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Made available in DSpace on 2018-07-25T19:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_Pablo_M.pdf: 2787951 bytes, checksum: 0ef58891e8dca200c25b990504053832 (MD5) Previous issue date: 2000 Em visão computacional, segmentar consiste em identificar e extrair estruturas homogêneas presentes em uma cena. Ai:, estruturas podem ser identificadas a partir de aspectos que caracterizam sua forma, geometria e topologia, escolhidas de modo a possibilitar a melhor distinção. Neste trabalho, exploramos o paralelismo intrínseco das operações de Morfologia Matemática, através de uma combinação das operações fundamentais de erosão e dilatação para o desenvolvimento de um conjunto de funções de segmentação responsáveis pela identilicação e reconhecimento de componentes existentes em mapas telefônicos, representando esquemáticos de redes telefônicas correspondentes a uma determinada área urbana In computer vision, segmenting consists in the recognition and extraction of homogenous structures from a scene. These structures are recognized based on their shape, geometry and topology, chosen in such a way to provide the best results. In this work, we explore the intrinsic parallelism from Mathematical Morphology operations, as an unification of conventional erosion and dilation, to develop a set of segmentation functions responsible for the recognition and extraction of geometric features from telephone maps, of an urban area, containing telephone network schemes Mestrado Mestre em Ciência da Computação |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
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