SENSORIAMENTO REMOTO PARA IDENTIFICAÇÃO DAS CAUSAS DA VARIABILIDADE NO ÍNDICE DE MASSA DA SOJA.

Autor: Wendling, Ademir
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFSMUniversidade Federal de Santa MariaUFSM.
Druh dokumentu: Doctoral Thesis
Popis: Remote sensing is the use of sensors to capture electromagnetic energy reflected by objects. The quantification and qualification of the reflected energy can help the diagnosis of plant development and the presence of anomalies. The presence of nematodes has been observed in several areas of Rio Grande do Sul state. The most frequent species are the Meloidogyne sp. (root-knot nematode) and Heterodera glycines (cyst nematode). All species can reduce productivity. In order to establish control programs, is essential to know the spatial distribution of nematodes species. The present study aims to evaluate the remote sensing tools to help in the detection of variability in soybeans and diagnosis of possible causes. Spectroradiometer, active sensor and satellite image were used to diagnose areas with different mass indexes. It was analyzed the presence of nematodes, soil fertility, soil compaction, land declivity and number of plants, in order to understand the causes of indices variation. The active sensor showed good performance in the detection of mass indexes. No correlation between index mass, soil fertility and soil compaction. When mass index grouped into classes, it was related to the presence of nematodes. The land declivity and the number of plants are correlated with mass indexes.
O sensoriamento remoto é a utilização de sensores para captação da energia eletromagnética refletida pelos objetos. Sua quantificação e qualificação tem auxiliado no diagnóstico de desenvolvimento de plantas e presença de anomalias. A presença de nematóides vem sendo diagnosticada em várias áreas do Rio Grande do Sul. As espécies mais encontradas são os nematóides de galhas (Meloidogyne sp.) e cisto (Heterodera glycines). O ataque de qualquer espécie reduz a produtividade, dependendo do número de indivíduos. Para elaboração de um plano de controle, é importante conhecer a distribuição espacial e identificação das espécies. O presente estudo teve por objetivo avaliar a potencialidade das ferramentas de sensoriamento remoto no auxílio da detecção da variabilidade da produtividade da soja e diagnóstico das possíveis causas. Espectroradiômetro, sensor ativo e imagem de satélite foram utilizadas para diagnosticar as manchas de índices de massa. Nessas áreas foram analisadas a presença de nematóides, a fertilidade do solo, os índices de compactação, a declividade do terreno e o número de plantas, a fim de compreender a variação dos índices. Dentre as ferramentas de sensoriamento remoto o sensor ativo apresentou o melhor resultado. Não foi encontrada correlação entre os índices de massa e fertilidade do solo e compactação do solo. Quando agrupado em classes de índice de massa, foi encontrada relação com a presença de nematóides. A declividade do terreno e o número de plantas se correlacionaram com os índices de massa.
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