The half-normal generalized family and Kumaraswamy Nadarajah-Haghighi distribution

Autor: Lima, Stênio Rodrigues
Jazyk: Breton
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFPEUniversidade Federal de PernambucoUFPE.
Druh dokumentu: masterThesis
Popis: Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-01-15T19:29:39Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao-Stênio.pdf: 814092 bytes, checksum: b35ab296b97a20fb9607af8834520116 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-01-15T19:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao-Stênio.pdf: 814092 bytes, checksum: b35ab296b97a20fb9607af8834520116 (MD5) Previous issue date: 2015-12-03
CAPES
As distribuições generalizadas têm sido amplamente estudadas na Estatística e diversos autores têm investigado novas distribuições de sobrevivência devido a sua flexibilidade para ajustar dados. Neste trabalho um novo método de compor distribuições é proposto: a família Half-Normal-G, em que G e chamada distribuição baseline. Demostramos que as funções densidades das distribuiçõess propostas podem ser expressas como combinação linear de funções densidades das respectivas exponencializadas-G. Diversas propriedades dessa família são estudadas. Apresentamos também uma nova distribuição de probabilidade baseado na Família de Distribuições Generalizadas Kumaraswamy (kw- G), j a conhecida na literatura. Escolhemos como baseline a distribuição Nadarajah- Haghighi, recentemente estudada por Nadarajah e Haghighi (2011) e que desenvolveram algumas propriedades interessantes. Estudamos várias propriedades da nova distribuição Kumaraswamu-Nadarajah-Haghighi (Kw-NH) e fizemos duas aplicações de bancos de dados mostrando empiricamente a flexibilidade do modelo.
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations