Processamento de imagens em dosimetria citogenética

Autor: Matta, Mariel Cadena da
Jazyk: Breton
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFPEUniversidade Federal de PernambucoUFPE.
Druh dokumentu: masterThesis
Popis: Submitted by Amanda Silva (amanda.osilva2@ufpe.br) on 2015-03-03T14:16:54Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Mariel Cadena da Matta.pdf: 2355898 bytes, checksum: 9c0530af680cf965137a2385d949b799 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
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FACEPE
A Dosimetria citogenética empregando análise de cromossomos dicêntricos é o “padrão ouro” para estimativas da dose absorvida após exposições acidentais às radiações ionizantes. Todavia, este método é laborioso e dispendioso, o que torna necessária a introdução de ferramentas computacionais que dinamizem a contagem dessas aberrações cromossômicas radioinduzidas. Os atuais softwares comerciais, utilizados no processamento de imagens em Biodosimetria, são em sua maioria onerosos e desenvolvidos em sistemas dedicados, não podendo ser adaptados para microscópios de rotina laboratorial. Neste contexto, o objetivo da pesquisa foi o desenvolvimento do software ChromoSomeClassification para processamento de imagens de metáfases de linfócitos (não irradiados e irradiados) coradas com Giemsa a 5%. A principal etapa da análise citogenética automática é a separação correta dos cromossomos do fundo, pois a execução incorreta desta fase compromete o desenvolvimento da classificação automática. Desta maneira, apresentamos uma proposta para a sua resolução baseada no aprimoramento da imagem através das técnicas de mudança do sistema de cores, subtração do background e aumento do contraste pela modificação do histograma. Assim, a segmentação por limiar global simples, seguida por operadores morfológicos e pela técnica de separação de objetos obteve uma taxa de acerto de 88,57%. Deste modo, os cromossomos foram enfileirados e contabilizados, e assim, a etapa mais laboriosa da Dosimetria citogenética foi realizada. As características extraídas dos cromossomos isolados foram armazenadas num banco de dados para que a classificação automática fosse realizada através da Rede Neural com Funções de Ativação de Base Radial (RBF). O software proposto alcançou uma taxa de sensibilidade de 76% e especificidade de 91% que podem ser aprimoradas através do acréscimo do número de objetos ao banco de dados e da extração de mais características dos cromossomos.
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations
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