Corinda: heurísticas concorrentes para quebra de senhas
Autor: | Rodrigues, Bernardo Araujo |
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Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: | |
Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFGUniversidade Federal de GoiásUFG. |
Druh dokumentu: | masterThesis |
Popis: | Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-10-01T15:53:01Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Bernardo Araujo Rodrigues - 2018.pdf: 3067186 bytes, checksum: 3e1e3581eaee095c176a4e930796f9cd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-10-02T11:43:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Bernardo Araujo Rodrigues - 2018.pdf: 3067186 bytes, checksum: 3e1e3581eaee095c176a4e930796f9cd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2018-10-02T11:43:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Bernardo Araujo Rodrigues - 2018.pdf: 3067186 bytes, checksum: 3e1e3581eaee095c176a4e930796f9cd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-27 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES This work proposes the development of a software with the purpose of cracking passwords based on concurrent heuristic algorithms, first order model theory and statistical inference. The proposed methodology is developed on the Go programming language, with focus on communicating sequential processes. The software uses concurrent heuristic algorithms based on statistical patterns derived from sample sets to perform password cracking. Distinct statistical distributions are detected on sample sets. The software is able to crack significant portions of three diferente password sets in short periods of time. It is concluded that concurrent heuristic algorithms are a viable alternative to perform Central Processing Unit password cracking and can be used to raise awareness amonsgt users about the importance of high entropy passwords and digital privacy. Propõe-se neste trabalho o desenvolvimento de software para quebra de senhas baseado em algoritmos heurísticos concorrentes, teoria dos modelos de primeira ordem e inferência estatística. A metodologia proposta é desenvolvida na linguagem de programação Go, que possui foco em processos sequenciais comunicantes. O software utiliza algoritmos heurísticos concorrentes criados a partir de padrões estatísticos identificados em conjuntos de amostras para realizar quebra de senhas. O software é capaz de quebrar porções significativas de três diferentes conjuntos de senhas em curto período de tempo. Conclui-se que heurísticas concorrentes são alternativa viável para realizar a quebra de senhas em Unidades Centrais de Processamento, podendo ser utilizada para conscientizar usuários sobre a importância de senhas de alta entropia e privacidade digital. |
Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
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