Análise da adoção de tecnologias em sistema extensivo de criação de gado de corte no Pantanal: um estudo de caso
Autor: | Abreu, Urbano Gomes Pinto de |
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Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2004 |
Předmět: | |
Zdroj: | Repositório Institucional da UFVUniversidade Federal de ViçosaUFV. |
Druh dokumentu: | Doctoral Thesis |
Popis: | Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-06-28T10:08:53Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1671185 bytes, checksum: aee1eab4d96c444de399e45262d7ca1c (MD5) Made available in DSpace on 2016-06-28T10:08:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1671185 bytes, checksum: aee1eab4d96c444de399e45262d7ca1c (MD5) Previous issue date: 2004-02-16 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Os objetivos deste trabalho foram analisar a introdução de diferentes tecnologias e suas interações no sistema de produção extensivo de cria de bovinos de corte no Pantanal; quantificar o efeito da introdução dessas tecnologias no desempenho das matrizes, utilizando-se Equações de Estimação Generalizada (EEG), que é extensão do Modelo Linear Generalizado (GLIM); avaliar o impacto das tecnologias no percentual de descarte das matrizes; simular a estrutura etária do rebanho de cria, sob diferentes pressões de descarte verificadas ao longo do trabalho, por meio de cadeia de Markov, além de verificar a eficiência do sistema de produção por meio de Análise Envoltória de Dados (DEA). Foram acompanhadas, no período de 1994 a 1999, 1.075 matrizes de fazenda típica da região do Pantanal, onde gradualmente se implantaram a desmama antecipada, a everminação estratégica das novilhas de reposição, o descarte baseado em desempenho, a monta controlada, o uso de touros do próprio plantel da fazenda e a redução da proporção touro:vaca. Durante a realização dos trabalhos de gado (TG), as matrizes foram classificadas como Paridas (1) ou Solteiras (0); no caso de a vaca passar por dois trabalhos de gado na categoria de Solteira, era submetida ao diagnóstico de gestação e, no caso de estar vazia, era descartada. Assim, as matrizes também eram classificadas como Não- descarte (1) e Descarte (0). A distribuição e a função de ligação, utilizadas na análise de EEG, foram a binomial e a logística, respectivamente. O método de análise EEG incorpora a covariância das medidas repetidas no mesmo animal, no caso em que a variável resposta é não-paramétrica. Os efeitos das variáveis explanatórias, calculadas pela estatística de Wald, de invernada, da ordem de trabalho de gado, da idade da vaca, linear e quadrática, influenciaram, significativamente (p The objective of this work was to analyzed the impact of technologies and their interaction in the Pantanal beef cattle extensive production system; to quantify the effect of introducing technologies on cow performance using Generalized Estimating Equations (GEE) that is an extension of Generalized Linear Models (GLIM); to evaluate the impact of technologies on culled cow percentage; to simulate the age distribution and average age of culled cows under different cull pressure that occurred during the beef cattle production system through the Markov chains, as well as to verify the efficiency of the production system through Data Envelopment Analysis (DEA). The herd with 1,075 cows was monitored from 1994 to 1999, in a ranch in the Pantanal region where anticipated wean, strategic evermination of replacement heifers, identification and monitoring of cow performance, breeding season, use of breeding bulls by the ranch owner and reduction of the bull:cow ration were gradually classified as pregnant (1) or open (0), and the cows classified as open (0) in two consecutive CWs were submitted to retal feeling for pregnancy diagnosis, if it was open, the cow was cull. Therefore, the cows were classified as not cull (1) and cull (0) too. The distribution and link function utilized on GEE analysis were binomial and logistic, respectively. The GEE analysis takes into account the structure of the covariance of repeated measurements in the subject, and the response outcomes are not parametric. The explanatory variable effects, pasture, CW order, linear and quadratic cow ages influenced significantly (p |
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