Estudo de painel: perfil cognitivo e fatores associados em uma coorte de idosos de uma região da Zona da Mata Mineira

Autor: Carvalho, Quéren Hapuque de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFJFUniversidade Federal de Juiz de ForaUFJF.
Druh dokumentu: masterThesis
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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
O crescimento da população idosa é um fenômeno mundial, e no Brasil, vem ocorrendo de forma acelerada. Atrelada a essa rapidez com que o processo de transição demográfica e epidemiológica vem ocorrendo, há uma série de questões cruciais para gestores e pesquisadores no que tange ao sistema de saúde, uma vez que, há uma crescente demanda por serviços de saúde, principalmente pela prevalência de Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) nesta população. Nesse contexto, dentre os principais problemas que acometerão os idosos, está a demência, que apresenta incidência anual crescente com o envelhecimento, e associada à mesma está o déficit cognitivo progressivo, comumente observado no processo de envelhecimento natural e que representa um significativo problema de saúde pública. Nessa perspectiva, o presente trabalho tem por objetivo analisar a função cognitiva e fatores associados às transições dos perfis cognitivos em idosos residentes da Zona Norte da cidade de Juiz de Fora – MG, situada na Zona da Mata Mineira, por meio de um estudo de painel. Trata-se de um estudo longitudinal, realizado através de inquérito domiciliar, com duas coletas de dados realizadas no ano de 2010 e 2014/2015, respectivamente. O teste utilizado para avaliar a função cognitiva foi o Mini Exame do Estado Mental, teste mais utilizado em estudos que buscam avaliar alterações de nível cognitivo. A coorte foi composta por indivíduos com 60 anos ou mais de idade, de ambos os sexos, não institucionalizados, selecionados através de amostragem aleatória estratificada e por conglomerado, com base no tipo de cobertura assistencial ofertada pelo Sistema Único de Saúde. Para a análise dos dados, os mesmos foram processados por meio do software Statistical Package for Social Sciences® (SPSS) versão 17.0, e submetidos à análise descritiva bivariada e a análises de regressão logística multivariada. Para estas análises, utilizou-se a técnica de retirada uma a uma das variáveis com base no nível de significância (α
The growth of the elderly population is a worldwide phenomenon, and in Brazil, has been taking place in a very accelerated way. Linked to this fast growth is the epidemiologic demographic transition process which has been ocurring, and several crucial questions that managers and researchers must face about the health system, since there is an increasing demand on health services, mainly because of the prevalence of Chronic Noncommunicable diseases (CNCD) in the elderly population. In this context, within the main problems that will affect the elderly, it is dementia, that presents an annual incidence that increases markedly with age, and associated with dementia is the progressive cognitive deficit, commonly observed on the natural aging process and representing a significant problem of public health. In this perspective, the present research aims to evaluate the Cognitive Deficit and factors associated with transitions of cognitive profiles in elderly residents of the northern sector of Juiz de Fora – MG, located in the Zona da Mata Mineira, through a panel study. It is a longitudinal study, conducted through a household survey, with two data collections made in the years 2010 and 2014/1015, respectively. The test used to evaluate the Cognitive Impairment was the Mini-Mental State Examination, the most widely used test in studies that seek to evaluate cognitive level changes. The study cohort consisted of subjects aged 60 years or older, of both sexes, not institutionalized, selected through cluster sampling, based on the type of health care coverage offered by the United Health System. The collected data were entered into a database and analyzed by the software Statistical Package for the Social Sciences®17.0 (SPSS) version 17.0, and submitted to bivariate descriptive statistics and both binomial and multivariate logistic regression analysis. For these analyzes, we used the technique of removing variables one by one based on significance level (α
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