O uso e interpretação da análise de componentes principais, em séries temporais, com enfoque no gerenciamento da qualidade do ar.
| Autor: | ZAMPROGNO, B. |
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| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositório Institucional da UFESUniversidade Federal do Espírito SantoUFES. |
| Druh dokumentu: | Doctoral Thesis |
| Popis: | Made available in DSpace on 2018-08-24T22:56:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6934_tese.pdf: 1513945 bytes, checksum: 993707fff5ea2d9a3ad0b98a65b06843 (MD5) Previous issue date: 2013-08-09 Este trabalho foi motivado pela aplicac~ao da tecnica analise de componentes principais em diferentes contextos da area poluic~ao do ar, em especial no uso do gerenciamento de rede. Essa metodologia estatstica, em termos praticos, produz informac~oes com precis~oes na tomada de decis~oes importantes para qualidade do ar. Essa tecnica e usualmente utili- zada, assim como na analise de regress~ao, como ferramenta para analise e interpretac~ao dos fen^omenos dos dados. Entretanto, de acordo com a literatura estatstica que fomenta base para o uso dessa ferramenta em qualquer area de aplicac~ao, a tecnica exige pressuposto, nesse caso o uso de variaveis independentes, caracterstica que praticamente n~ao e observada em situac~oes praticas na area poluic~ao do ar. Em geral, os dados disponveis para resoluc~ao de problemas como gerenciamento de rede, identi-cac~ao de fonte poluidora, estudos espacos- temporais e associac~ao do numero de internac~oes por causas respiratorias por poluentes s~ao series temporais que apresentam estrutura curta e longa de depend^encia temporal, ou seja, autocorrelac~ao. Os resultados dessa pesquisa mostram, no domnio do tempo, que a tecnica de analise de componentes principais, dependendo da estrutura de autocorrelac~ao das series, podem ser baseadas em resultados espurios. Quando a estrutura de autocorrelac~ao e fraca o efeito da autocorrelac~ao e praticamente nulo, dessa forma a tecnica pode ser empregada sem maiores problemas. No contexto do uso da tecnica de analise de series temporais no domnio da frequ^encia foi avaliado a extens~ao de metodos existentes para o caso de dados de series temporais com memoria longa. Os resultados evidenciam que o uso de metodos do domnio da frequ^encia podem ser utilizados, mas algumas considerac~oes devem ser observadas e alguns tipos de aplicac~oes, da poluic~ao do ar, merecem mais estudos devido a di-culdade de interpretac~ao no domnio da frequ^encia. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
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