Avaliação de projetos de pesquisa e desenvolvimento considerando a incerteza do tempo
| Autor: | Thiago Augusto de Oliveira Silva |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2009 |
| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMGUniversidade Federal de Minas GeraisUFMG. |
| Druh dokumentu: | masterThesis |
| Popis: | The development time is one of the key factors that contribute to the new product development success. In spite of that, the impact of the time uncertainty on the development has not been fully exploited, as far as decision supporting models to evaluate this kind of projects is concerned. In this context, the objective of the present paper is to evaluate the development process of new technologies under time uncertainty. We introduce a model which captures this source of uncertainty and develop an algorithm to evaluate projects that incorporate Monte Carlo simulation and Dynamic Programming. The novelty in our approach is to thoroughly blend the stochastic time with a formal approach to the problem, which preserves the Markov property. We base our model on the distinction between the decision epoch and the stochastic time. We discuss and illustrate the applicability of our model through empirical examples. O tempo de desenvolvimento é um dos fatores que contribuem signicativa-emente para o sucesso do desenvolvimento de novos produtos. A incerteza do tempo de desenvolvimento tem sido, no entanto, desconsiderada em modelos de valoração deste tipo de projeto. Neste contexto, o foco deste trabalho é a valoração de projetos de desenvolvimento de tecnologia mediante a incerteza no tempo de desenvolvimento. Apresentamos um modelo de apoio a decisão capaz de captar esta fonte de incerteza e desenvolvemos algoritmos de valoraçãoo baseados em programação dinâmica e em simulação de Monte Carlo. A novidade deste modelo é a consideraçao desta incerteza, sem, no entanto, perder a propriedade Markoviana do processo de decisão. Baseamos nosso modelo na distinção entre o estágio de decisão o instante aleatorio de tempo em que este ocorre. Além disto, discutimosao e ilustramos a aplicabilidade desta abordagem através de exemplos empíricos. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
| Externí odkaz: |
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