Analyse verschiedener Distanzmetriken zur Messung des Anonymisierungsgrades theta

Autor:	Eisoldt, Martin, Neise, Carsten, Müller, Andreas
Jazyk:	němčina
Rok vydání:	2019
Předmět:	Levenshtein-Distanz Datenschutz-Grundverordnung Levenshtein-Distance anonymization test data General Data Protection Regulation info:eu-repo/classification/ddc/000 ddc:000 Anonymisierung Testdaten
Druh dokumentu:	Text<br />Working Paper
ISSN:	0947-5125
Popis:	Das bereits existierende Konzept zur Bewertung der Anonymisierung von Testdaten wird in dieser Arbeit weiter untersucht. Dabei zeigen sich die Vor- und Nachteile gegenüber bereits existierenden Distanzmetriken. Weiterführend wird untersucht, welchen Einfluss Parameteränderungen auf die Ergebnisse haben.
Databáze:	Networked Digital Library of Theses & Dissertations
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