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L'ensemble des résultats de cette thèse a été obtenu grâce à une tâche de catégorisation danslaquelle les sujets devaient effectuer une réponse motrice rapide sur la base d'informationsvisuelles incomplètes. L'utilisation d'un protocole de masquage a permis de visualiser au coursdu temps le décours des traitements impliqués dans la reconnaissance d'objets. Les résultatsobtenus confirment non seulement que les traitements visuels sont extrêmement robustes etrapides (Chapitre 2), mais aussi que les informations accumulées dans le système sensorielpeuvent être transformées en signal décisionnel pour guider la réponse du sujet de manièreefficace, en fonction du type d'effecteur utilisé (manuel ou oculaire - Chapitre 3) et du niveau dereprésentation requis dans la tâche (détection, catégorisation, identification - Chapitre 4). 40 à 50millisecondes de SOA semblent être suffisantes pour extraire la majorité de l'informationpertinente dans la tâche de catégorisation animal/non-animal, un délai qui est encore plus courtlorsqu'il s'agit de catégoriser des visages. Cette latence est tout à fait compatible avec l'idée quela reconnaissance d'objet s'appuie d'abord sur un transfert rapide, feed-forward et massivementparallèle des premières informations tout au long du parcours cortical visuel. |
