Hiérarchies sémantiques pour l'annotation multifacette d'images

Autor:	Tousch, Anne-Marie
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2010
Předmět:	[INFO:INFO_TI] Computer Science/Image Processing [INFO:INFO_TI] Informatique/Traitement des images Annotation d'image reconnaissance d'objets vocabulaires structurés classification à facettes apprentissage statistique
Druh dokumentu:	Diplomová práce
Popis:	Cette thèse a pour sujet l'annotation automatique d'images. Pour plus de souplesse, nous utilisons un vocabulaire structuré, permettant de construire des annotations multifacettes et à différents niveaux d'interprétation. Une annotation prend alors la forme d'un ensemble de multilabels associés à des indices de confiance et permet d'exprimer un compromis fiabilité/précision sémantique. Le traitement proposé se déroule en deux phases : extraction de caractéristiques informatives et calcul de probabilités normalisées sur un espace de multilabels. Chacune exploite des mécanismes d'apprentissage. La démarche est évaluée sur deux jeux de données : un ensemble d'images de voitures et la base d'objets génériques Caltech-101. Les résultats suggèrent d'utiliser le vocabulaire structuré à différentes étapes selon la nature des données.
Databáze:	Networked Digital Library of Theses & Dissertations
Externí odkaz:	http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00555122 http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/55/51/22/PDF/THESE_AM_TOUSCH.pdf Zobrazit plný text záznamu