Mitarbeiterfreundliche Implementierung von KI ‑Systemen im Hinblick auf Akzeptanz und Vertrauen: Erarbeitung eines Forschungsmodells auf Basis einer qualitativen Analyse
| Autor: | Jung, Maria, Garrel, Jörg von |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Technik
Technologie Soziologie Anthropologie Technology (Applied sciences) Sociology & anthropology AI acceptance AI trust process employee-friendly AI Technikfolgenabschätzung Industrie- und Betriebssoziologie Arbeitssoziologie industrielle Beziehungen Technology Assessment Sociology of Work Industrial Sociology Industrial Relations Produktion Arbeitsprozess künstliche Intelligenz Akzeptanz Vertrauen production working process artificial intelligence acceptance confidence |
| Zdroj: | TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice, 30, 3, 37-43, Designing, shaping and experiencing AI systems: concepts, values, applications / KI‑Systeme gestalten und erfahren: Konzepte, Werte, Anwendungen |
| Druh dokumentu: | Zeitschriftenartikel<br />journal article |
| ISSN: | 2567-8833 |
| DOI: | 10.14512/tatup.30.3.37 |
| Popis: | Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in produzierenden Unternehmen bietet Chancen und Potenziale. KI kann neben der Wettbewerbsfähigkeit von Betrieben auch die arbeitnehmerische Selbstbestimmtheit fördern. Derzeit wird die Bedeutung der Mitarbeiter für einen effektiven und effizienten Einsatz von KI ‑Systemen oftmals zu wenig berücksichtigt, da der Fokus überwiegend auf der Technologie liegt. Aus diesem Grund wurde eine qualitative Studie durchgeführt, die die beiden Faktoren "mitarbeiterfreundliche Implementierung" und "mitarbeiterfreundlicher Betrieb" in Bezug auf Akzeptanz und Vertrauen von KI‑Systemen analysiert. Aus den Erkenntnissen wurde ein prozessorientiertes Forschungsmodell konzipiert, das auf der Adoptionstheorie von Rogers basiert und Einflüsse verschiedener Technologieakzeptanzmodelle sowie akzeptanz- und vertrauensfördernde Faktoren umfasst. Die Ergebnisse zeigen, dass eine wahrgenommene Arbeitserleichterung und sichtbare Erfolgserlebnisse zu einer erhöhten Handlungsakzeptanz beitragen können. The use of artificial intelligence (AI) in manufacturing companies offers opportunities and potentials. In addition to the competitiveness of companies, AI can also promote self-determination by employees. Currently, too little attention is often paid to the importance of employees for effective and efficient use of AI systems as the focus is predominantly on the technology. Therefore, a qualitative study was conducted to analyze the two factors "employee-friendly implementation" and "employee-friendly operation" in terms of acceptance and trust of AI systems. From the findings, a process-oriented research model was developed based on Rogers’ adoption theory and including influences from different technology acceptance models as well as factors promoting acceptance and trust. The results show that perceived ease of work and sense of achievement can contribute to increased acceptance of action. |
| Databáze: | SSOAR – Social Science Open Access Repository |
| Externí odkaz: |
|