Machine ethics and African identities: Perspectives of artificial intelligence in Africa

Autor: Kohnert, Dirk
Rok vydání: 2022
Předmět:
Soziologie
Anthropologie
Sozialwissenschaften
Soziologie
Sociology & anthropology
Social sciences
sociology
anthropology
Innovation
Machine learning: Big Data Analytics
moral values
AI ethics
African ethics
African philosophy
economic development
human development
informal sector
poverty
famine
international trade
global power
fragile state
African Studies
Wissenschaftssoziologie
Wissenschaftsforschung
Technikforschung
Techniksoziologie
Ethnologie
Kulturanthropologie
Ethnosoziologie
Sociology of Science
Sociology of Technology
Research on Science and Technology
Ethnology
Cultural Anthropology
Ethnosociology
künstliche Intelligenz
Afrika südlich der Sahara
Afrikanische Union
moralisches Urteil
Armutsbekämpfung
informeller Sektor
informelles Lernen
internationale Beziehungen
Großmacht
Afrikaner
Postkolonialismus
Republik Südafrika
Nigeria
Kenia
Uganda
Äthiopien
Identität
artificial intelligence
Africa South of the Sahara
African Union
moral judgement
combating poverty
informal learning
international relations
great power
African
post-colonialism
Republic of South Africa
Kenya
Ethiopia
identity
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Zdroj: 19
Druh dokumentu: Arbeitspapier<br />working paper
Popis: Artificial Intelligence (AI) has been embraced enthusiastically by Africans as a new resource for African development. AI could improve well-being by enabling innovation in business, education, health, ecology, urban planning, industry, etc. However, the high expectations could be little more than pious wishes. There are still too many open questions regarding the transfer required, and the selection of appropriate technology and its mastery. Given that the 'technology transfer' concept of modernization theories of the 1960s utterly failed because it had not been adapted to local needs, some scholars have called for an endogenous concept of African AI. However, this caused a lot of controversies. Africa became a battlefield of 'digital empires' of global powers due to its virtually non-existent digital infrastructure. Still, African solutions to African problems would be needed. Additionally, the dominant narratives and default settings of AI-related technologies have been denounced as male, gendered, white, heteronormative, powerful, and western. The previous focus on the formal sector is also questionable. Innovators from the informal sector and civil society, embedded in the local sociocultural environment but closely linked to transnational social spaces, often outperform government development efforts. UNESCO also warned that the effective use of AI in Africa requires the appropriate skills, legal framework and infrastructure. As in the past, calls by African politicians for a pooling of resources, a pan-African strategy, were probably in vain. AI may develop fastest in the already established African technology hubs of South Africa, Nigeria and Kenya. But promising AI-focused activities have also been identified in Ethiopia and Uganda. Gender equality, cultural and linguistic diversity, and changes in labour markets would also be required for AI to enhance rather than undermine socioeconomic inclusion. In addition, ethical questions related to a specific African identity have been raised. The extent to which African ideas of humanity and humanitarianism should be taken into account when developing an African AI remains an open question. In short, calling for the rapid deployment of AI in Africa could be a double-edged sword.
Künstliche Intelligenz (KI) wird von Afrikanern begeistert als neue Ressource für die afrikanische Entwicklung begrüßt. KI könnte ein verbessertes Wohlbefinden ermöglichen, indem sie Innovationen in den Bereichen Wirtschaft, Bildung, Gesundheit, Ökologie, Stadtplanung, Industrie usw. ermöglicht. Die hohen Erwartungen könnten jedoch kaum mehr als fromme Wünsche sein. Es gibt noch zu viele offene Fragen bezüglich des erforderlichen Transfers und der Auswahl geeigneter Technologie und ihrer Beherrschung. Angesichts dessen, dass das Konzept des "Technologietransfers" der Modernisierungstheorien der 1960er-Jahre völlig gescheitert ist, weil es nicht an die lokalen Bedürfnisse angepasst war, forderten einige Wissenschaftler ein endogenes Konzept der afrikanischen KI. Dies löste jedoch heftige Kontroversen aus. Afrika wurde aufgrund seiner praktisch nicht vorhandenen digitalen Infrastruktur zu einem Schlachtfeld „digitaler Imperien“ globaler Mächte. Dennoch wären afrikanische Lösungen für afrikanische Probleme erforderlich. Darüber hinaus wurden die vorherrschenden Narrative und Standardeinstellungen von KI-bezogenen Technologien als männlich, geschlechtsspezifisch, weiß, heteronormativ, leistungsfähig und westlich angeprangert. Auch die bisherige Fokussierung auf den formellen Sektor ist fragwürdig. Innovatoren des informellen Sektors und der Zivilgesellschaft, eingebettet in das lokale soziokulturelle Umfeld, aber eng verbunden mit transnationalen sozialen Räumen, übertreffen oft die staatlichen Entwicklungsanstrengungen. Die UNESCO warnte ebenfalls davor, dass der effektive Einsatz von KI in Afrika entsprechende Fähigkeiten, den rechtlichen Rahmen und die Infrastruktur erfordert. Wie in der Vergangenheit war die Forderung afrikanischer Politiker nach einer Bündelung der Ressourcen, einer panafrikanischen Strategie, wohl vergebens. Möglicherweise wird sich KI in den bereits etablierten afrikanischen Technologiezentren Südafrika, Nigeria und Kenia am schnellsten entwickeln. Aber auch in Äthiopien und Uganda wurden vielversprechende KI-fokussierte Aktivitäten erkannt. Damit KI die sozioökonomische Inklusion verbessert, anstatt sie zu untergraben, wären auch Geschlechtergleichstellung, kulturelle und sprachliche Vielfalt und Veränderungen auf den Arbeitsmärkten erforderlich. Darüber hinaus werden ethische Fragen im Zusammenhang mit einer spezifischen afrikanischen Identität aufgeworfen. Inwieweit afrikanische Vorstellungen von Menschlichkeit und Humanität bei der Entwicklung einer afrikanischen KI berücksichtigt werden müssten, bleibt eine offene Frage. Kurz gesagt, die Forderung nach dem zügigen Einsatz von KI in Afrika könnte ein zweischneidiges Schwert sein.
Databáze: SSOAR – Social Science Open Access Repository
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