Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur
| Autor: | Lemm, Jan Uwe, Kreklow, Jennifer, Hüskes, Robin |
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| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Städtebau
Raumplanung Landschaftsgestaltung Sozialwissenschaften Soziologie Landscaping and area planning Social sciences sociology anthropology Pandemie Corona COVID-19 Multidisziplinarität altersspezifisches S-E-I-R Modell Krankenhausbedarf Kontaktreduktion Kommunalstatistik Wolfsburg Raumplanung und Regionalforschung Gesundheitspolitik Area Development Planning Regional Research Health Policy Epidemiologie Prognose Prognosemodell Prognoseverfahren Szenario Altersstruktur Kapazität Krankenhaus Kontakt Infektionskrankheit Monitoring Niedersachsen Bundesrepublik Deutschland epidemiology prognosis predictive model forecast procedure scenario age structure capacity hospital contact contagious disease monitoring Lower Saxony Federal Republic of Germany 20700 29900 |
| Zdroj: | Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker, 34, 1, 52-57, Corona |
| Druh dokumentu: | Zeitschriftenartikel<br />journal article |
| ISSN: | 0934-5868 |
| Popis: | Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung lokaler demographischer Strukturen und möglicher Maßnahmen zur Eindämmung vorgestellt. Die Studie zeigt, dass eine Regionalisierung eines S-E-I-R Modells auf kommunaler Ebene möglich ist und den Einfluss getroffener Maßnahmen auf die Ausbreitungsdynamik abbilden kann. |
| Databáze: | SSOAR – Social Science Open Access Repository |
| Externí odkaz: |
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