Varianzschätzung von Nettoveränderungen mit dem Mikrozensus ab 2012
Autor: | Schimpl-Neimanns, Bernhard |
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Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
Sozialwissenschaften
Soziologie Social sciences sociology anthropology Rotationspanel Varianzschätzung Nettoveränderungen Rotation Panel Variance Estimation Net Change Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis Statistical Methods Computer Methods Mikrozensus Erhebungsmethode Stichprobe Hochrechnung Schätzung Regression Indikator microcensus data collection method sample projection (statistical) estimation regression indicator Grundlagenforschung Methodenentwicklung basic research development of methods |
Zdroj: | AStA Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv : eine Zeitschrift der Deutschen Statistischen Gesellschaft, 13, 1, 73-85 |
Druh dokumentu: | Zeitschriftenartikel<br />journal article |
ISSN: | 1863-8163 |
DOI: | 10.1007/s11943-019-00240-0 |
Popis: | In diesem Aufsatz wird die Varianzschätzung von Nettoveränderungen am Beispiel ausgewählter Indikatoren des Mikrozensus untersucht. Auf der Grundlage von Scientific-Use-Files des Mikrozensus als große replikative Mehrthemenumfrage werden häufig zeitliche Veränderungen von Indikatoren berichtet. Durch die partielle Rotation von Erhebungseinheiten reduziert sich die Varianz von Nettoveränderungen. Dieser methodische Vorteil kann seit der Bereitstellung längsschnittkonsistenter Ordnungsnummern in den Daten ab 2012 genutzt werden. Hierfür wird das von Berger und Priam (2016) vorgeschlagene Verfahren verwendet. Damit ist es nun für die Wissenschaft möglich, die hohe Präzision der Schätzergebnisse von Nettoveränderungen effizient auszuschöpfen. This article examines the variance estimation of net changes using selected indicators of the Microcensus as an example. Based on the scientific use files of the Microcensus, which is a large replicative multi-topic survey, temporal changes of indicators are often reported. The partial rotation of survey units reduces the variance of net changes. This methodological advantage can be used since the provision of longitudinally consistent identification numbers in the data from 2012. The procedure proposed by Berger and Priam (2016) will be applied for this purpose. This makes it possible for the scientific community to make efficient use of the high precision of the estimation results of net changes. |
Databáze: | SSOAR – Social Science Open Access Repository |
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