Formen und Folgen algorithmischer Public Governance
Autor: | Lenk, Klaus |
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Přispěvatelé: | Mohabbat Kar, Resa, Thapa, Basanta E. P., Parycek, Peter, Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT) |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: |
Technik
Technologie Öffentliche Verwaltung Militärwissenschaft Soziologie Anthropologie Technology (Applied sciences) Public administration Sociology & anthropology Technikfolgenabschätzung Verwaltungswissenschaft Wissenschaftssoziologie Wissenschaftsforschung Technikforschung Techniksoziologie Technology Assessment Administrative Science Sociology of Science Sociology of Technology Research on Science and Technology öffentliche Verwaltung öffentliche Aufgaben Politikumsetzung Governance Electronic Government Automatisierung Digitalisierung Algorithmus soziotechnisches System Datenverarbeitung Datenschutz Mensch-Maschine-System public administration public tasks policy implementation governance electronic government automation digitalization algorithm sociotechnical system data processing data protection man-machine system 10200 20800 40200 |
Zdroj: | (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft, 228-267 |
Druh dokumentu: | Sammelwerksbeitrag<br />collection article |
Popis: | Der Beitrag stellt die Frage, in welcher Weise neue, auf algorithmischer Berechenbarkeit beruhende Instrumente zur Steuerung der Gesellschaft, die das Handeln weltweit agierender Unternehmen prägen, auch von Staat, Verwaltung und Politik genutzt werden können und dürfen. Diese Instrumente werden gekennzeichnet und in Verbindung gebracht mit heutigen öffentlichen Aufgaben. Auf der Grundlage eines Prinzipmodells menschlichen und maschinellen Agierens werden einige ihrer unmittelbaren und mittelbaren Folgen erörtert, wobei auf den Stand gegenwärtiger Überlegungen zur Ko-Evolution von Gesellschaft und "Digitalisierung" eingegangen wird. Abschließend werden einige Grundsätze für die Nutzung der neuen Steuerungsinstrumente formuliert. |
Databáze: | SSOAR – Social Science Open Access Repository |
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