Monitoring of German fertility: estimation of monthly and yearly total fertility rates on the basis of preliminary monthly data

Autor: Doblhammer, Gabriele, Milewski, Nadja, Peters, Frederik
Rok vydání: 2010
Předmět:
Sozialwissenschaften
Soziologie
Social sciences
sociology
anthropology
Monitoring der demografischen Entwicklung
Monatswerte der zusammengefassten Geburtenziffer
Konfidenzintervall
zusammengefasste Geburtenziffer
TFR
Demographic monitoring
Germany
monthly total fertility rate
confidence interval
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Bevölkerung
Population Studies
Sociology of Population
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis
Statistical Methods
Computer Methods
Bundesrepublik Deutschland
Bevölkerungsentwicklung
Schätzung
Frau
amtliche Statistik
Indikator
Datenqualität
Altersstruktur
Geburtenentwicklung
Geburtenhäufigkeit
Fruchtbarkeit
official statistics
birth trend
age structure
fertility
fertility rate
indicator
population development
Federal Republic of Germany
woman
data quality
estimation
Grundlagenforschung
anwendungsorientiert
Methodenentwicklung
development of methods
applied research
basic research
Zdroj: Comparative Population Studies - Zeitschrift für Bevölkerungswissenschaft, 35, 2, 245-278
Druh dokumentu: journal article<br />Zeitschriftenartikel
ISSN: 1869-8999
DOI: 10.4232/10.CPoS-2010-07en
Popis: This paper introduces a set of methods for estimating fertility indicators in the absence of recent and short-term birth statistics. For Germany, we propose a set of straightforward methods that allow for the computation of monthly and yearly total fertility rates (mTFR) on the basis of preliminary monthly data, including a confidence interval. The method for estimating most current fertility rates can be applied when no information on the age structure and the number of women exposed to childbearing is available. The methods introduced in this study are useful for calculating monthly birth indicators, with minimal requirements for data quality and statistical effort. In addition, we suggest an approach for projecting the yearly TFR based on preliminary monthly information up to June.
Dieser Beitrag stellt eine Methode zur Schätzung von Indikatoren der Geburtenhäufigkeit vor für den Fall, dass keine aktuelle und kurzfristige Geburtenstatistik verfügbar ist. Für Deutschland schlagen wir einen Satz einfacher Methoden vor, der die Errechnung der monatlichen (mTFR) und der jährlichen zusammengefassten Geburtenziffern (TFR) auf der Grundlage vorläufiger Monatsdaten, einschließlich eines Konfidenzintervalls, ermöglicht. Die Methode zur Schätzung der aktuellsten Geburtenziffern lässt sich dann anwenden, wenn keine Angaben zur Altersstruktur und zur Anzahl der Frauen im Gebäralter vorliegen. Die in diesem Beitrag vorgestellten Methoden eignen sich zur Berechnung monatlicher Geburts-indikatoren, wobei minimale Anforderungen an die Datenqualität und den statistischen Aufwand gestellt werden. Darüber hinaus regen wir einen Ansatz an, der die jährliche TFR auf der Grundlage der vorläufigen monatlichen Angaben des ersten Halbjahres vorausberechnet.
Databáze: SSOAR – Social Science Open Access Repository
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