数据科学实战手册 : Chinese Edition
| Autor: | Posts & Telecom Press, Tony Ojeda, Sean P Murphy, Benjamin Bengfort, ABHIJIT DASGUPTA |
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| Popis: | 基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features手把手的案例解析一边实践一边学习基于R和Python的数据科学项目案例集锦涵盖基于数据科学的所有要素Book Description这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。What you will learn数据采集数据处理数据清洗数据分析数据建模数据可视化数据产品的搭建Who this book is for这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。 |
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