Java数据分析指南 : Chinese Edition
| Autor: | Posts & Telecom Press, John R. Hubbard |
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| Popis: | 透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术Book Description当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解，并且掌握实用的数据分析技术。What you will learn数据科学导论数据预处理数据可视化统计关系数据库回归分析分类分析聚类分析推荐系统NoSQL数据库Java大数据分析机器学习算法Who this book is for程序开发人员、数据分析人员、计算机专业学生、Java工程师 |
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