Python无监督学习 : Chinese Edition
| Autor: | Posts & Telecom Press, Giuseppe Bonaccorso |
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| Popis: | 拥抱机器学习，用Python实现无监督学习算法，构建高效且实用的解决方案Key Features包含多个示例和讲解全面揭示了无监督学习的内涵与实现技巧Book Description机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件开发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。What you will learn了解无监督学习的实践技巧熟练掌握一些列机器学习算法能够对机器学习的各个概念有更好的把握Who this book is for本书是写给统计学相关人员、数据科学家、机器学习开发者和深度学习实践者的，读者可以通过书中的示例和讲解，了解无监督学习的实践技巧，熟练掌握一些列机器学习算法，并能够对机器学习的各个概念有更好的把握。通过实施最常见的无监督学习算法并优化参数，为来自所有业务领域的不同利益相关者提供有价值的见解。 |
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