When the dynamical writing of coupled memories with reinforcement learning meets physical bounds

Autor:	Théo Jules, Laura Michel, Adèle Douin, Frédéric Lechenault
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	Astrophysics QB460-466 Physics QC1-999
Zdroj:	Communications Physics, Vol 6, Iss 1, Pp 1-8 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2399-3650
DOI:	10.1038/s42005-023-01142-y
Popis:	Manipulating binary digits of information (bits) is a prerequisite for reliable memory utilization. The authors present a dynamical framework in which a reinforcement learning agent harnesses the physics of simple multi-bit mechanical models to restore their memory, suggesting new optimal system designs.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/fdfd4e5eadb949498017a14a864d308c Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.