| Autor: |
Camilo Andrés Cáceres Flórez, Darío Amaya Hurtado, Olga Lucía Ramos Sandoval |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Acta Agronómica, Vol 64, Iss 3, Pp 273-279 (2015) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
0120-2812 |
| DOI: |
10.15446/acag.v64n3.42657 |
| Popis: |
En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el reconocimiento de plagas utilizando la visión de máquina por computador como elemento de diagnóstico. La captura de las imágenes se realizó por medio de un agente robótico aéreo (drone) equipado con una cámara, lo que permitió capturar las imágenes del estado de las hojas de un cultivo de la planta conocida como ‘flor de azúcar’ (Begonia semperflorens). Estas imágenes fueron procesadas utilizando técnicas de visión de máquina con el fin de identificar el posible ataque de plagas en el cultivo. Las técnicas utilizadas corresponden a filtros morfológicos, difuminado gaussiano y filtrado HSL. Como resultado principal de este trabajo se detectaron perforaciones de hojas ocasionadas por el ataque de plagas, específicamente babosas, caracoles, arañas rojas y minadoras |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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